Ермолаев угодили краткое содержание: Школьное чтиво: Ермолаев Ю. «Угодили»

Содержание

Школьное чтиво: Ермолаев Ю. «Угодили»


Жанр: рассказ о детях

Главные герои рассказа «Угодили» и их характеристика

  1. Лева. Старший внук. Добрый и отзывчивый.
  2. Алеша. Младший внук. Находчивый и хитрый.

План пересказа рассказа «Угодили»
  1. День рождения бабушки
  2. Накопленные деньги
  3. В магазин за подарком
  4. Предложение Алеши
  5. Сомнения Левы
  6. Аргументы Алеши
  7. Зеленый грузовик

Кратчайшее содержание рассказа «Угодили» для читательского дневника в 6 предложений
  1. На день рождения бабушки внуки решили сделать подарок.
  2. Они взяли деньги и пошли в магазин
  3. Они хотели купить то, что понравится бабушке.
  4. Алеша предложил купить грузовик.
  5. Лева засомневался, но Алеша напомнил ему слова бабушки.
  6. Бабушке нравилось, когда дети не мешают ей, и внуки купили ей грузовик.

Главная мысль рассказа «Угодили»
Дарить подарки нужно от чистого сердца.

Чему учит рассказ «Угодили»
Рассказ учит думать не только о себе, но и о своих родных. Учит правильно выбирать подарки. Учит отзывчивости и доброте. Учит щедрости.

Отзыв на рассказ «Угодили»
Это смешной рассказ в котором внуки купили бабушке в подарок игрушку, нужную им самим. Ими двигали благие намерения, но думали они больше о себе, чем о бабушке. Они выбрали не самый лучший подарок, ведь от грузовика бабушке ни горячо, ни холодно. Но внимание внуков все равно ей будет приятно.

Пословицы к рассказу «Угодили»
Не дорог подарок, дорога любовь.
Дареному коню в зубы не смотрят.
Для внука дедушка — ум, а бабушка — душа.
Дома не голод, да подарок дорог.
Внук для бабушки поддержка.

Читать краткое содержание, краткий пересказ рассказа «Угодили»
Два внука, старший Лева и младший Алеша решили купить бабушке подарок на день рождения. Они взяли накопленные деньги и отправились в магазин. Лева говорил, что бабушке нужно купить нужную вещь, чтобы та ей понравилась, а Алеша ему поддакивал.
В магазине Алеша предложил купить бабушке зеленый грузовик с мотором.
Лева засомневался, что бабушке нужен грузовик, но Алеша напомнил брату, что бабушка всегда говорила, что ей нравится, когда дети чем-нибудь заняты и не мешают ей.
И братья купили в подарок бабушке зеленый грузовик. Рисунки и иллюстрации к рассказу «Угодили»

Краткое содержание Ермолаев Лучший друг для читательского дневника

Рассказ Юрия Ивановича Ермолаева «Лучший друг» повествует о том, что как-то раз мальчик Коля бросил свой самокат на улице, а сам отправился домой пообедать. Он не успел еще даже поесть, как увидел, что на его самокате во дворе катается Вова Чулков.

Коля увидев это, рассердился и рванул во двор. Бежал и думал, что влетит сейчас Вовке, за то, что берет не свои вещи без разрешения.

Злой подбежал Коля к мальчику, уже кулаки стиснул. И вдруг он услышал, как Вовка говорит, стоящему около него мальчику Игорю, чтобы он познакомился с Колей, поскольку тот его самый лучший друг.

Коля от неожиданности разжал кулаки и спросил не уверенно, почему же ребята  не катаются на его самокате.

Рассказ «Лучший друг» учит нас тому, что не надо делать поспешных выводов от увиденного. Ненужно быть жадным, надо уметь делиться своими вещами и игрушками с другими. Не применять силу при каждом случае, а с начало мирным путем все выяснить.

Оцените произведение: Голосов: 37

Читать краткое содержание Ермолаев — Лучший друг. Краткий пересказ. Для читательского дневника возьмите 5-6 предложений

Картинка или рисунок Ермолаев — Лучший друг

Другие пересказы и отзывы для читательского дневника

  • Краткое содержание Платонов Волшебное кольцо

    В одном царстве, в деревне жила крестьянка с сыном. Сын был холост пока, и звали его Семен. Жили они очень бедно, лишь раз в месяц Семен получал одну копейку пенсии. Один раз, возвращаясь из города с копейкой в руке

  • Краткое содержание Стенька Разин Шукшин

    Васе шёл двадцать пятый год. Он был высокого роста. С крупным утиным носом.

  • Краткое содержание Мамин-Сибиряк Вертел

    Это очень грустный рассказ для детей. Он повествует о жизни «вертела» – мальчика, который вертит круг для шлифовки драгоценных и полудрагоценных камней. Несчастный мальчик лишен детства. Прошка – сирота, отец его тоже работал в этой мастерской

  • Краткое содержание Скребицкий Пушок

    У мальчишки жил ручной ежик. Он сжимал свои иголки, когда его гладили, за это ежику дали прозвище Пушок. Когда еж хотел есть, он носился по полу пыхтел и покусывал маленького хозяина за ноги. Ребенок очень дорожил своим любимцем.

  • Краткое содержание Алый Коваль

    Прибывшему на границу озорному и неопытному бойцу Кошкину было в первый же день сделано замечание — он должен был следить за ответами, которые предназначались командиру, за своей четкой и разборчивой речью

Юрий Ермолаев — Капля дёгтя и полмешка радости читать онлайн

Юрий Иванович Ермолаев

Капля дёгтя и полмешка радости

А. Алексин. Об авторе и книге

Дорогие друзья!

Все вы, конечно, любите посмеяться. Потому и советую вам прочитать эту весёлую книгу! Я знаю и другие сборники Юрия Ермолаева… Даже их названия вызывают улыбку: «Сбежавшая отметка», «Важные пустяки», «Чемпион наоборот», «Дом отважных трусишек». А сами книги заставляют вас, я уверен, и похохотать, и глубоко призадуматься. Ведь только наивные люди ставят знак равенства между словами «весело» и «несерьёзно». На самом же деле юмор и занимательность — порой кратчайшее расстояние между самой серьёзной проблемой и сознанием человека. Это давно уж известно, но истина от повторения истиной быть не перестает.

В книгу «Капля дёгтя и полмешка радости», которая сейчас перед вами, вошла повесть «Тайные шефы» — о неутомимых юных выдумщиках и фантазёрах, а также новые и уже издававшиеся рассказы. Что ж, перечитать знакомое иногда бывает так же приятно, как встретиться с другом. Есть в книге и совсем короткие юморески. Автор назвал их «грустными шутками»… Нет, это не просто забавные случаи — забавные-то они забавные, но таят в себе много важного и поучительного.

Юрий Ермолаев — интересный, остроумный собеседник. С таким собеседником всегда радостно встретиться вновь, вот юные читатели и атакуют его письмами, задают много вопросов. Значит, писатель заслужил их доверие.

Коля Алёшичев из Кургана, к примеру, пишет: «Я прочитал ваши книги: «Редкие способности» и «Дом отважных трусишек». Они мне очень понравились. А когда я читал ваш рассказ «Не повезло», то так сильно смеялся, что мама даже спросила меня: «Над чем ты заливаешься? Прочитай мне». Но я не стал читать маме этот рассказ, потому что я сам похож на осмеянного вами «героя». Совсем немножко, чуть-чуть, но похож. И мама обязательно сказала бы мне об этом. Я подумал — и решил исправить свои недостатки».

То, что Коля, прочитав рассказ, пришёл к столь благородному решению, это хорошо. Значит, писатель поработал не зря: смех сделал своё серьёзное дело.

Я люблю и поэтичные, лирические рассказы Юрия Ермолаева, с которыми вы тоже встретитесь в этой книге: «Новая дорожка», «Щедрый человек», «Ошиблась».

Юрий Ермолаев понимает, что вы, дорогие друзья, отличаетесь от нас, взрослых, лишь меньшим житейским опытом и подчас меньшими физическими возможностями, но что у вас такая же, как у взрослых, способность радоваться и страдать, смеяться и плакать, восхищаться и разочаровываться, мечтать и осуществлять свои мечтания. Одним словом, писатель общается с вами, как говорится, «на равных». Он не только любит вас, но и уважает ваши мечты, надежды, стремления…

В год шестидесятилетия Юрия Ермолаева мне от души хочется пожелать ему новых хороших и добрых книг!

Анатолий Алексин

ТАЙНЫЕ ШЕФЫ

повесть о двух неуловимых вожатых и об октябрятахсамостоятельных и решительных ребятах

ВВЕРХ НОГАМИ

Ура! Мы — пятиклассники! Это, скажу я вам, совсем не то, что учиться в четвёртом классе. Старшие ребята-выпускники и те относятся к нам теперь с уважением. Некоторые даже за руку здороваются. Ужасно приятно!

— Ты чего улыбаешься? — спрашиваю я своего друга Павлика Хохолкова.

— А ты чего? — спрашивает он меня.

Мы, точно заговорщики, подмигиваем друг другу и оба смеёмся. Великолепное настроение!

А тут ещё старшая вожатая подошла к нам на перемене и предложила:

— Хотите шефствовать над второклассниками? Я уверена, что вы с ними быстро подружитесь.

Мы прямо ушам не поверили. Откуда у неё такая уверенность? Наверное, потому, что мы выросли. Даже отказываться не стали. Неудобно: на отрядных перевыборах Павлик уже отказался быть звеньевым, а я — редактором стенгазеты. Обещали выполнять разные поручения. Но ведь руководить октябрятами — это не клянчить у одноклассников заметки и не отчитывать членов звена за разговорчики на уроках.

Мы согласились.

— А что нам с ними делать? — спросил Павлик.

— Подумайте, потом посоветуемся, — сказала вожатая, — а сегодня, после уроков, зайдите к октябрятам — познакомьтесь.

— Сегодня?! — ахнули мы и замахали руками. — Что вы! Первая встреча самая ответственная. Нам надо обмозговать, как лучше представиться.

— Ладно, — согласилась вожатая, — отложим до завтра. Я октябрят предупрежу.

На уроке я почти не слушал учительницу ботаники: думал о нашей встрече с октябрятами. У Павлика тоже был отсутствующий вид. На следующей перемене даже старшеклассники заметили, что с нами что-то происходит. Один из них спросил:

— Контрольная на горизонте?

— Нет, — ответил Павлик и, как бы между прочим, добавил: — Обдумываем первый сбор. Мы будем у октябрят вожатыми.

— У, влипли вы, братцы кролики! — загоготал старшеклассник. — Дотошные они — жуть! Одними «почему» да «отчего» со света сживут. Так что приношу вам свои соболезнования. — Он театральным жестом приложил руку к сердцу и несколько раз притворно вздохнул.

Клоун какой-то!

Но нам было не до шуток. Вечером я даже уроки как следует не мог делать, всё о второклассниках думал. Ведь у них преподаёт наша бывшая учительница Ираида Кондратьевна. Мы у неё целых три года занимались. Что хорошего, если мы не сумеем понравиться её теперешним ученикам… Я принялся, как сказал Павлик, «обмозговывать» нашу встречу. Не сказки же октябрятам рассказывать?! Сказками никого не удивишь. Думал я, думал, и вдруг мне такое пришло в голову, что я ужасно обрадовался. Даже прошёлся по комнате на руках. Но утром я ничего не сказал Павлику о своей затее, а сам спросил его:

— Ну, как мы проведём первую встречу?

— Да, как? — уставился на меня Павлик.

— Ты что-нибудь придумал? — уже сердясь, спросил я.

— А ты? — вместо ответа опять спросил Павлик.

Я понял, что он ничего не придумал, и упрекнул Павлика:

— Всё-таки я не такой, как ты. У меня есть мысли…

— Вот здорово! — обрадовался Павлик. — Я всегда говорил, что твоя голова — академия наук. — Павлик любит перегнуть палку. Лишь бы самому ничего не придумывать. — Ну, говори скорее свои мысли, — затеребил он меня.

— На первой встрече с октябрятами нам необходимо произвести впечатление, — солидно начал я.

— Как мы это сделаем? — нетерпеливо спросил Павлик.

Я выдержал необходимую для эффекта паузу и сказал:

Читать дальше

Ермолаев Юрий рассказ «Два пирожных» / Читательский дневник 2 класс / ГДЗ Грамота

Читательский дневник по рассказу «Два пирожных» Юрия Ермолаева

Автор: Ермолаев, Юрий Иванович

Название произведения: «Два пирожных»

Число страниц: 2

Жанр: рассказ

Главные герои: Оля, Наташа, мама девочек.

Второстепенные герои: отсутствуют.

_______

Характеристика главных героев:

Мама — хитрая и находчивая.

Справедливая.

Преподнесла дочери урок.

Оля — младшая дочь и сестра.

Весёлая, игривая и забавная.

Ответственная и хозяйственная.

Наташа — старшая дочь и сестра.

Умная и начитанная. Фантазёрка.

Ленивая и медлительная.

_______

_______

Краткое содержание рассказа «Два пирожных»

Сёстры Оля и Наташа сидели дома и занимались своими делами.

Наташа читала книжку, Оля что-то лепила.

Но тут пришла мама и попросила девочек помочь ей с мытьём посуды.

Оля вздохнула, но встала и пошла помогать, решив, что вернётся к лепке позже.

Наташа осталась сидеть, сказав, что дочитает и придёт.

Оля приходит за Наташкой и спрашивает сестру, почему та не идёт помогать.

Наташка отвечает, что она в Африке, что здесь её нет, а вокруг неё растут пальмы и летают попугайчики.

Через некоторое время Оля приходит с тарелками и расставляет их в сервант.

Она говорит, что съела два пирожных, за себя и за сестру.

Ведь крем мог испортиться, пока Наташа в Африке.

План рассказа:

1. Сёстры.

2. Просьба мамы.

3. О книге.

4. Нет Наташи.

5. Возвращение Оли.

6. Крем.

7. Наташа расстроилась.

Детский рисунок-иллюстрация

Основная мысль рассказа «Два пирожных»

Главная мысль рассказа в том, что дети должны помогать взрослым по дому.

Основная идея рассказа в том, что если мама просит помочь, то следует отложить свои дела.

_______

Чему учит рассказ

Рассказ учит нас помогать по хозяйству, брать на себя какую-то часть работы.

Учит ответственности.

Учит не лениться.

Краткий отзыв о рассказе «Два пирожных» для читательского дневника

Прочитав этот рассказ, я подумала, что каждый ребёнок должен помогать родителям по мере своих сил.

Наташа поленилась помочь маме и осталась без пирожных.

Оля помыла посуду и получила заслуженную награду.

Это очень правильный, смешной и поучительный рассказ.

Автору удалось показать, что помощь всегда вознаграждается, а лень остаётся не у дел.

Мне понравилась работящая и ответственная Оля.

Она хорошая дочь, которая понимает, что мама тоже устаёт и ей надо помогать.

А Наташа мне не понравилась.

Она хотела жить на всём готовом.

Я всем советую прочитать этот рассказ и подумать о том, какие обязанности по дому мы можем взять на себя, чтобы помочь своим родителям.

Необязательно делать всю работу по дому, но то, что по силам, можно.

Пословицы к рассказу:

Кто не работает, тот не ест.

Работе время, а досугу час.

Родители трудолюбивы и дети не ленивы.

По заслугам и почёт.

Доплясались, что без хлеба остались.

Словарь неизвестных слов:

Конго — название африканской реки.

Отрывок, поразивший меня больше всего:

– Я два пирожных съела. Одно за себя, а другое за тебя.

— Зачем же за меня? – нахмурилась Наташа.

— Мама велела. Она сказала, что ещё неизвестно, когда ты вернёшься из Африки: Африка – то далеко, а пирожное с кремом может испортиться.

Ещё читательские дневники по произведениям Юрия Ермолаева:

Рассказ «Воспитатели»

Рассказ «Проговорился»

Рассказ «Лучший друг»

Рассказ «Страшный мостик»

Библиотека произведений автора пополняется.

Презентация к уроку Ю. Ермолаев «Угодили»

Урок сопровождается презентацией из 14 слайдов.Презентация имеет сюжет, сценарий и структуру, организованную для удобного восприятия информации.

Просмотр содержимого документа
«Презентация к уроку Ю. Ермолаев «Угодили»»

МБОУ «Сакмарская СОШ»

Ю. Ермолаев «Угодили»

Урок литературного чтения во 2 классе

Составитель: Брынцева Т.Н.

учитель начальных классов

КАК НА ГОРКЕ, НА ПРИГОРКЕ

СТОЯТ ТРИДЦАТЬ ТРИ ЕГОРКИ:

РАЗ ЕГОРКА,

ДВА ЕГОРКА,

ТРИ ЕГОРКА…

  • Вздохни, набери побольше воздуха и говори до тех пор, пока хватит воздуха.
  • Соревнуйся с товарищами: кто сможет дольше считать, не делая вдоха.

И

Г

И

Д

О

У

Л

« УГОДИЛИ»

ЮРИЙ

ИВАНОВИЧ

ЕРМОЛАЕВ

детский писатель, актёр

1921 г. — 1996 г.

Лучшие книги

Юрия Ермолаева

УГОДИЛИ

«Угодить – сделать так, чтобы другому было угодно, приятно»

?

Жанр произведения

Сказка

Рассказ

Басня

1)

2)

3)

ПРИЗНАКИ РАССКАЗА:

Повествование о реальных событиях.

Небольшой объем.

Немного действующих лиц.

Описание одного эпизода.

Дискуссия

Что бы я подарил своей бабушке?

  • Надо купить такую вещь, чтобы бабушка обрадовалась.
  • Чтобы она не ворчала: «Для чего купили? Зачем купили?»
  • Я знаю, что бабушке купить. Вон тот зелёный грузовик с заводным мотором.
  • Ты что? Разве бабушке нужна какая – нибудь игрушка?
  • Нужна! Ты что, забыл, что она нам вчера говорила?
  • Что?
  • «Я всегда бываю рада, когда вы чем-нибудь заняты и не мешаете мне». Вот мы будем играть с этим грузовиком и оставим бабушку в покое.

Л.

А.

А.

Л.

А.

Л.

А.

Творческая работа

Что было дальше? Как отреагировала бабушка?

Творческая работа

Творческий пересказ

Рассказать историю: как бабушка рассказала бы о подарке своей подруге.

“Обида” краткое содержание рассказа Шукшина 👍

В субботу утром Сашка Ермолаев пошел сдавать пустые бутылки из-под молока и взял с собой маленькую дочь Машу. Жена велела еще посмотреть в магазине рыбу нототению. Отец с дочерью купили молока и масла, а в рыбном отделе продавщица приняла Сашку за того парня, который вчера вечером устроил в магазине пьяный дебош. Она стала оскорблять Сашку.

Он возразил, что вчера был на работе, и потребовал директора, но продавщица повысила голос, чтобы к ссоре подключились другие продавщицы, назвавшие ее Розой, и “покупатели старшего возраста”. Маша

называет продавщицу плохой тетей. Лицо Сашки горит, как будто ему надавали пощечин.

Сашка сам пошел искать директора, но нашел завотделом. Сашка сбивчиво и эмоционально пожаловался на продавщицу. Когда он сообщил завотделом, что продавщица обозвала его Иисусиком, завотделом засмеялась, а у Сашки свело челюсти и затряслись губы.

Завотделом с Сашкой пошла в рыбный отдел, чтобы разобраться на месте. Она говорила с продавщицей о Сашке так, как врачи говорят о больном, не замечая его. Завотделом не сомневалась, что это Сашка устроил вчера пьяный дебош.

Образовавшаяся очередь потребовала, чтобы продавщица

перестала выяснять отношения и отпускала товар.

Пожилой человек в плаще обвинил Сашку в том, что он пьяница и сам не помнит, был ли вчера в магазине. Другие иронично заметили, что такие, как Сашка, никуда по вечерам не ходят и газеты читают. Сашка понял, что не может пробить эту стену из людей.

Человек в плаще вдогонку сказал Сашке, что он рано пришел, потому что водка с 10 часов продается.

Маша назвала дядь плохими, а Сашка решил дождаться человека в плаще и поговорить с ним на важную тему: почему он подхалимничает, чтобы угодить хамству. На вежливый вопрос Сашки, почему человек в плаще заступался за продавцов, тот нахамил, предложил проспаться и сообщил, что с Сашкой поговорят в другом месте. Потом он обозвал Сашку и вернулся в магазин к телефону, чтобы позвонить в милицию.

Сашке вся ситуация напомнила заговор, он не мог понять, что творится с людьми, но милиции решил не дожидаться, чтобы не подвергать дочь опасности.

Сашка пришел домой и жене Вере только сказал, что ему в магазине нахамили. Он стал думать, как же жил этот пожилой человек в плаще, что стал трусом и подхалимом. Сашка знал, что этот человек жил в девятиэтажной башне напротив.

Он решил сходить туда и объяснить, что дура продавщица обозналась. Сашка оправдывал человека в плаще.

Жене Сашка сказал, что пошел за сигаретами, а сам отправился в соседний дом. Парнишка по описанию узнал жильца 37-ой квартиры по фамилии Чукалов. Дверь открыл сам хозяин. Сашка попросил его не пугаться и обещал все объяснить.

Но Чукалов позвал сына Игоря и, чтобы Сашка не ушел, схватил его за рукав. Он был злой и предчувствовал расправу. Сашка с удивлением обнаружил, что от Чукалова пахнет водкой.

Игорь тоже был нетрезвым. Чукалов пожаловался сыну, что Сашка нахамил ему в магазине и хотел избить, специально дожидался у магазина. Сашка только успел задать вопрос, почему Чукалов подхалимничает, как Игорь пару раз стукнул его головой об дверь и спустил по лестнице.

Сашка побежал домой за молотком, чтобы стукнуть им Игоря и выместить обиду. Только он вышел из подъезда, как увидел простоволосую перепуганную жену, бегущую из магазина. Сашка подумал, что случилась беда с Машей или с младшей дочкой, которая только начала ходить.

Маша рассказала маме, что папа с кем-то поругался.

Вера взяла Сашу за руку и стала уговаривать его не заводиться и пойти домой к малышкам. Саша пожалел семью, закурил и, высвободив руку, покорно пошел домой.

«Обида», краткое содержание рассказа Шукшина

В субботу утром Сашка Ермолаев пошёл сдавать пустые бутылки из-под молока и взял с собой маленькую дочь Машу. Жена велела ещё посмотреть в магазине рыбу нототению. Отец с дочерью купили молока и масла, а в рыбном отделе продавщица приняла Сашку за того парня, который вчера вечером устроил в магазине пьяный дебош. Она стала оскорблять Сашку. Он возразил, что вчера был на работе, и потребовал директора, но продавщица повысила голос, чтобы к ссоре подключились другие продавщицы, назвавшие её Розой, и «покупатели старшего возраста». Маша называет продавщицу плохой тётей. Лицо Сашки горит, как будто ему надавали пощёчин.

Сашка сам пошёл искать директора, но нашёл завотделом. Сашка сбивчиво и эмоционально пожаловался на продавщицу. Когда он сообщил завотделом, что продавщица обозвала его Иисусиком, завотделом засмеялась, а у Сашки свело челюсти и затряслись губы.

Завотделом с Сашкой пошла в рыбный отдел, чтобы разобраться на месте. Она говорила с продавщицей о Сашке так, как врачи говорят о больном, не замечая его. Завотделом не сомневалась, что это Сашка устроил вчера пьяный дебош. Образовавшаяся очередь потребовала, чтобы продавщица перестала выяснять отношения и отпускала товар.

Пожилой человек в плаще обвинил Сашку в том, что он пьяница и сам не помнит, был ли вчера в магазине. Другие иронично заметили, что такие, как Сашка, никуда по вечерам не ходят и газеты читают. Сашка понял, что не может пробить эту стену из людей. Человек в плаще вдогонку сказал Сашке, что он рано пришёл, потому что водка с 10 часов продаётся.

Маша назвала дядь плохими, а Сашка решил дождаться человека в плаще и поговорить с ним на важную тему: почему он подхалимничает, чтобы угодить хамству. На вежливый вопрос Сашки, почему человек в плаще заступался за продавцов, тот нахамил, предложил проспаться и сообщил, что с Сашкой поговорят в другом месте. Потом он обозвал Сашку и вернулся в магазин к телефону, чтобы позвонить в милицию.

Сашке вся ситуация напомнила заговор, он не мог понять, что творится с людьми, но милиции решил не дожидаться, чтобы не подвергать дочь опасности.

Сашка пришёл домой и жене Вере только сказал, что ему в магазине нахамили. Он стал думать, как же жил этот пожилой человек в плаще, что стал трусом и подхалимом. Сашка знал, что этот человек жил в девятиэтажной башне напротив. Он решил сходить туда и объяснить, что дура продавщица обозналась. Сашка оправдывал человека в плаще.

Жене Сашка сказал, что пошёл за сигаретами, а сам отправился в соседний дом. Парнишка по описанию узнал жильца 37-ой квартиры по фамилии Чукалов. Дверь открыл сам хозяин. Сашка попросил его не пугаться и обещал всё объяснить. Но Чукалов позвал сына Игоря и, чтобы Сашка не ушёл, схватил его за рукав. Он был злой и предчувствовал расправу. Сашка с удивлением обнаружил, что от Чукалова пахнет водкой. Игорь тоже был нетрезвым. Чукалов пожаловался сыну, что Сашка нахамил ему в магазине и хотел избить, специально дожидался у магазина. Сашка только успел задать вопрос, почему Чукалов подхалимничает, как Игорь пару раз стукнул его головой об дверь и спустил по лестнице.

Сашка побежал домой за молотком, чтобы стукнуть им Игоря и выместить обиду. Только он вышел из подъезда, как увидел простоволосую перепуганную жену, бегущую из магазина. Сашка подумал, что случилась беда с Машей или с младшей дочкой, которая только начала ходить. Маша рассказала маме, что папа с кем-то поругался.

Вера взяла Сашу за руку и стала уговаривать его не заводиться и пойти домой к малышкам. Саша пожалел семью, закурил и, высвободив руку, покорно пошёл домой.

  • «Обида», анализ рассказа Шукшина
  • «Чудик», анализ рассказа Шукшина
  • «Микроскоп», анализ рассказа Шукшина
  • «Калина красная», анализ повести Шукшина
  • «Сапожки», анализ рассказа Шукшина
  • «Срезал», анализ рассказа Шукшина
  • «Миль пардон, мадам!», анализ рассказа Шукшина
  • «Волки!», анализ рассказа Шукшина
  • «Одни», анализ рассказа Шукшина
  • «Сельские жители», анализ рассказа Шукшина
  • «Алёша Бесконвойный», анализ рассказа Шукшина
  • «Критики», анализ рассказа Шукшина
  • «Экзамен», анализ рассказа Шукшина
  • «Верую!», анализ рассказа Шукшина
  • «Горе», анализ рассказа Шукшина

По произведению: «Обида»

По писателю: Шукшин Василий Макарович


Возможные причины несоответствия прогнозируемых и наблюдаемых параметров высокоскоростных потоков солнечного ветра

  • 1.

    Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Веселовский И.С., Яковчук О.С. Сравнительный анализ повторяющихся высокоскоростных потоков солнечного ветра. Влияние скорости потоков солнечного ветра на радиационную обстановку околоземного космического пространства в апреле – июле 2010 г., Сол. Syst. Res. , 2013, т. 47, нет. 2. С. 127–140.

    ADS Статья Google Scholar

  • 2.

    Ермолаев Ю.И., Николаева Н.С., Лодкина И.Г., Ермолаев М.Ю. Каталог крупномасштабных явлений солнечного ветра за 1976–2000 гг., Cosmic Res. , 2009, т. 47, нет. 2. С. 81–94.

    ADS Статья Google Scholar

  • 3.

    Ермолаев Ю.И., Лодкина И.Г., Николаева Н.С., Ермолаев М.Ю. Динамика крупномасштабных потоков солнечного ветра, полученная методом двойного наложения эпох, J. Geophys.Res .: Space Phys. , 2015, т. 120, нет. 9. С. 7094–7106.

    ADS Статья Google Scholar

  • 4.

    Нольте, Дж. Т., Кригер, А. С., Тимоти, А. Ф. и др., Корональные дыры как источник солнечного ветра, Sol. Phys. , 1976, т. 46, нет. 2. С. 303–322.

    ADS Статья Google Scholar

  • 5.

    Ван, Й.-М., Хоули, С.Х., Шили, Н.Р., Магнитная природа корональной дыры, Science , 1996, т.271. С. 464–469.

    ADS Статья Google Scholar

  • 6.

    Гомес-Эрреро, Р., Маландраки, О., Дрезинг, Н. и др., Пространственные и временные вариации CIR: многоточечные наблюдения STEREO, J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. , 2011, т. 73, нет. 4. С. 551–565.

    ADS Статья Google Scholar

  • 7.

    Веселовский, И.С. , Шугай Ю.С. Высокоскоростные потоки солнечного ветра у околоземной орбиты и их источники на Солнце по стереоскопическим наблюдениям в минимуме 23-го цикла, Cosmic Res., 2010, т. 48, вып. 1. С. 31–40.

    ADS Статья Google Scholar

  • 8.

    Лугаз, Н., Фарруджа, К.Дж., Новый класс сложных выбросов, возникающих в результате взаимодействия двух КВМ и его ожидаемой геоэффективности, Geophys. Res. Lett. , 2014, т. 41, нет. 3. С. 769–776.

    ADS Статья Google Scholar

  • 9.

    Мишра В., Шривастава Н., и Чакрабарти, Д., Эволюция и последствия взаимодействующих CME 9–10 ноября 2012 г. с использованием STEREO / SECCHI и наблюдений in situ , Sol. Phys. , 2015, т. 290, нет. 2. С. 527–552.

    ADS Статья Google Scholar

  • 10.

    Ермолаев Ю.И. и Ермолаев, М.Ю., Комментарий к статье W. D. Gonzalez et al., «Межпланетное происхождение интенсивных геомагнитных бурь (Dst <–100 нТл) во время 23-го цикла солнечной активности», В. Д. Гонсалес и др., Geophys.Res. Lett. , 2008, т. 35, нет. 1, L01101.

    Google Scholar

  • 11.

    Gopalswamy, N., Mäkelä, P., Xie, H., et al., Взаимодействие CME с корональными дырами и их межпланетные последствия, J. Geophys. Res. , 2009, т. 114, A00A22.

    ADS Google Scholar

  • 12.

    Мохамед А.А., Гопалсвами Н., Яширо С. и др., Связь между корональными дырами и корональными выбросами массы во время фаз подъема, максимума и спада солнечного цикла 23, Дж.Geophys. Res. , 2012, т. 117, A01103.

    ADS Статья Google Scholar

  • 13.

    Мякеля П., Гопалсвами Н., Се Х. и др. Влияние корональной дыры на наблюдаемую структуру межпланетных CME, Sol. Phys. , 2013, т. 284. С. 59–75.

    ADS Статья Google Scholar

  • 14.

    Wood, B.E., Wu, C.-C., Rouillard, A.P., et al., Влияние корональной дыры на морфологию ударной волны выброса корональной массы во внутренней гелиосфере, Astrophys. J. , 2012, т. 755, нет. 1, id 43.

    Google Scholar

  • 15.

    Гопалсвами, Н., Мякеля, П., Се, Х. и Яширо, С., Тестирование эмпирической модели прихода ударной волны с использованием квадратурных наблюдений, Space Weather , 2013, т. 11, вып. 11. С. 661–669.

    ADS Статья Google Scholar

  • 16.

    Arge, C.N. и Пиццо В.Дж., Улучшение предсказания условий солнечного ветра с использованием обновлений солнечного магнитного поля в режиме, близком к реальному времени, J. Geophys. Res. , 2000, т. 105, нет. A5, стр. 10465–10479.

    Google Scholar

  • 17.

    Ван, Ю.-М. и Шили, Н.Р., Скорость солнечного ветра и расширение корональной магнитной трубки, Astrophys. J. , 1990, т. 355. С. 726–732.

    ADS Статья Google Scholar

  • 18.

    Еселевич В.Г., Файнштейн В.Г., Руденко Г.В. и др. Прогноз скорости квазистационарного солнечного ветра и интенсивности создаваемых им геомагнитных возмущений, Cosmic Res. , 2009, т. 47, нет. 2. С. 95–113.

    ADS Статья Google Scholar

  • 19.

    Вршнак Б., Теммер М. и Верониг А.М., Корональные дыры и высокоскоростные потоки солнечного ветра: II. Прогнозирование геомагнитных эффектов, Sol.Phys. , 2007, т. 240, нет. 2. С. 331–346.

    ADS Статья Google Scholar

  • 20.

    Роттер Т., Верониг А.М., Теммер М. и Вршнак Б. Связь между областями корональных дыр на Солнце и параметрами солнечного ветра на 1 а.е., Солнц. Phys. , 2012, т. 281, нет. 2. С. 793–813.

    ADS Статья Google Scholar

  • 21.

    Обридко, В.Н., Шелтинг Б.Д., Лившиц И.М., Аскеров А.Б. Контраст корональных дыр и параметры связанных потоков солнечного ветра // Sol. Phys. , 2009, т. 260, нет. 1. С. 191–206.

    ADS Статья Google Scholar

  • 22.

    Шугай Ю.С., Веселовский И.С., Ситон Д.Б., Бергманс Д. Иерархический подход к прогнозированию рекуррентных потоков солнечного ветра // Sol. Syst. Res. , 2011, т. 45, нет. 6. С. 546–556.

    ADS Статья Google Scholar

  • 23.

    Bussy-Virat, C.D. и Ридли А.Дж., Прогнозы скорости солнечного ветра с помощью модели функции распределения вероятностей, Space Weather , 2014, т. 12, вып. 6. С. 337–353.

    ADS Статья Google Scholar

  • 24.

    Вршнак Б., Гопалсвами Н. Влияние аэродинамического сопротивления на движение межпланетных выбросов, J.Geophys. Res. , 2002, т. 107, нет. 2. С. СШ3-1 – СШ 2-6.

    Google Scholar

  • 25.

    Майс М.Л., Тактакишвили А., Пулккинен А. и др. Ансамблевое моделирование CME с использованием модели конуса WSAENLIL +, Sol. Phys. , 2015, т. 290, нет. 6. С. 1775–1814.

    ADS Статья Google Scholar

  • 26.

    Райли П., Линкер Дж. А. и Ардж К. Н., О роли фактора магнитного расширения в предсказании скорости солнечного ветра, Space Weather , 2015, vol.13, вып. 3. С. 154–169.

    ADS Статья Google Scholar

  • 27.

    Вршнак Б., Теммер М. и Верониг А.М., Корональные дыры и высокоскоростные потоки солнечного ветра: II. Прогнозирование геомагнитных эффектов, Sol. Phys. , 2007, т. 240, нет. 2. С. 331–346.

    ADS Статья Google Scholar

  • 28.

    Hurlburt, N., Cheung, M., Schrijver, C., et al., База знаний о гелиофизических событиях для обсерватории солнечной динамики (SDO) и за ее пределами, Sol. Phys. , 2012, т. 275, нет. 1. С. 67–78.

    ADS Статья Google Scholar

  • 29.

    Слемзин В.А. , Шугай Ю.С. Идентификация корональных источников солнечного ветра по изображениям Солнца в EUV спектральном диапазоне // Косми. , 2015, т. 53, нет. 1. С. 47–58.

    ADS Статья Google Scholar

  • 30.

    Scholl, F.I. и Хаббал С.Р., Автоматическое обнаружение и классификация корональных дыр и волокон на основе EUV и магнитограммных наблюдений солнечного диска, Sol. Phys. , 2008, т. 248, нет. 2. С. 425–439.

    ADS Статья Google Scholar

  • 31.

    Odstrcil, D., Pizzo, V.J., Linker, J.A., et al., Начальная связь корональных и гелиосферных численных магнитогидродинамических кодов, J. Atmos. Sol.-Terr.Phys. , 2004, т. 66, ном. 15–16. С. 1311–1320.

    ADS Статья Google Scholar

  • 32.

    McComas, D.J., Bame, S.J., Barker, P., et al., Электронный протонный альфа-монитор солнечного ветра (SWEPAM) для продвинутого исследователя состава, Space Sci. Ред. , 1998, т. 86, нет. 1. С. 563–612.

    ADS Статья Google Scholar

  • 33.

    Смит, К.W., Acuna, M.H., Burlaga, L.F., и др., Эксперимент с магнитным полем ACE, Space Sci. Ред. , 1998, т. 86, нет. 1. С. 613–632.

    ADS Статья Google Scholar

  • 34.

    Richardson, I.G. и Кейн, Х.В., Выбросы массы из межпланетной короны в околоземном пространстве во время 23-го солнечного цикла (1996–2009 гг.): Каталог и сводка свойств, Sol. Phys. , 2010, т. 264, нет. 1. С. 189–237.

    ADS Статья Google Scholar

  • 35.

    Ермолаев Ю.И., Лодкина И.Г., Николаева Н.С., Ермолаев М.Ю. Пол в межпланетном магнитном поле: оценка на основе относительной продолжительности наблюдений ICME в солнечном ветре в 1976–2000 гг. Sol. Phys. , 2009, т. 260, нет. 1. С. 219–224.

    ADS Статья Google Scholar

  • 36.

    Шугай Ю., Слемзин В., Веселовский И. Секторная структура магнитного поля и происхождение потоков солнечного ветра в 2012 г., J.Космическая погода Космический подъем. , 2014, т. 4, А24.

    ADS Статья Google Scholar

  • Межпланетные выбросы корональной массы в околоземном пространстве во время 23-го солнечного цикла (1996 — 2009): каталог и сводка свойств

  • Эллиг М.Р., Лазарус А.Дж., Стейнберг Дж.Т .: 2001, Geophys. Res. Lett. 28 , 2767.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Бохслер, П.: 2000, Rev. Geophys. 38 , 247.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ботмер В., Швенн Р .: 1998, Ann. Geophys. 16 , 1.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Боррини, Дж., Гослинг, Дж. Т., Бэйм, С. Дж., Фельдман, У. С. 1982, J. Geophys.Res. 87 , 7370.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Бурлага Л.Ф., Планкетт С.П., Сент-Сир, О.К .: 2002, J. Geophys. Res. 107 , 1266.

    Артикул Google Scholar

  • Бурлага, Л., Фитценрейтер, Р., Леппинг, Р., Огилви, К., Сабо, А., Лазарус, А., et al. : 1998, J. Geophys. Res. 103 , 227.

    ADS Google Scholar

  • Бурлага Л.Ф., Скоуг Р.М., Смит К.В., Уэбб Д.Ф., Цурбухен Т.Х., Рейнард А .: 2001, J. Geophys. Res. 106 , 20957.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.Т .: 1988, J. Geophys. Res. 93 , 1.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Cane, H.V .: 2000, Space Sci. Ред. 93 , 55.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.В., Ларио, Д.: 2006, Space Sci. Ред. 123 , 45.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.В., Ричардсон, И.Г .: 2003, J. Geophys. Res. 108 (A4), SSH6-1.

    Артикул Google Scholar

  • Кейн, H.V., Reames, D.V., фон Розенвинг, T.T .: 1988, J. Geophys. Res. 93 , 9555.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.В., Ричардсон И.Г., Сент-Сир, О.К .: 2000, Geophys. Res. Lett. 27 , 3591.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.В., Ричардсон, И.Г., фон Розенвинг, Т.Т .: 2010, J. Geophys. Res. дой: 10.1029 / 2009JA014848 .

    Google Scholar

  • Кейн, Х.В., Эриксон, В.К., Престедж, Н.П .: 2002, J. Geophys. Res. 107 (А10), СШ24-1.

    Артикул Google Scholar

  • Кейн, H.V., Ричардсон, I.G., фон Розенвинг, T.T., Wibberenz, G .: 1994, J. Geophys. Res. 99 , 21429.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кейн, Х.V., Mewaldt, R.A., Cohen, C.M.S., von Rosenvinge, T.T .: 2006, J. Geophys. Res. 111 , A06S90.

    Артикул Google Scholar

  • Дассо, С., Мандрини, Ч., Шмидер, Б., Кремадес, Х., Сид, К., Серрато, Ю., et al. : 2009, J. Geophys. Res. 114 , А02109.

    Артикул Google Scholar

  • Демулен, П.: 2010, В: Максимович, М., Иссотье, К., Мейер-Верне, Н., Монкуке, М., Пантеллини, Ф. (ред.) Двенадцатая международная конференция по солнечному ветру , AIP Conf. Proc. 1216 , 329.

  • Демулен П., Наквацки М.С., Дассо С., Мандрини С.Х .: 2008, Solar Phys. 250 , 347.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Димитропулу, М., Moussas, X., Strintzi, D .: 2008, Mon. Нет. Рой. Astron. Soc. 386 , 2278.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Эчер, Э., Гонсалес, У. Д., Цурутани, Б. Т., Гонсалес, A.L.C .: 2008, J. Geophys. Res. 113 , А05221.

    Артикул Google Scholar

  • Форсайт, Р.J., Bothmer, V., Cid, C., Crooker, N.U., Horbury, T..S., Kecskemety, K., et al. : 2006, Космические науки. Ред. 123 , 383.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Gloeckler, G., Cain, J., Ipavich, F.M., Tums, E.O., Bedini, P., Fisk, L.A., et al. : 1998, Космические науки. Ред. 86 , 497.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Глоклер, Г., Фиск, Л.А., Хефти, С., Швадрон, Н.А., Цурбухен, Т.Х., Ипавич, Ф.М., Гейсс, Дж., Бохслер, П., Виммер-Швайнгрубер, Р.Ф .: 1999, Geophys. Res. Lett. 26 , 157.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Gopalswamy, N .: 2006, Space Sci. Ред. 124 , 145.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гопалсвами, Н., Лара, А., Леппинг, Р.П., Кайзер, М.Л., Бердичевский, Д., Сент-Сир, О.К .: 2000, Geophys. Res. Lett. 27 , 145.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гопалсвами Н., Лара А., Яширо С., Кайзер М.Л., Ховард Р.А .: 2001, J. Geophys. Res. 106 , 29207.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гослинг, Дж.Т .: 1990, В: Рассел, К. Т., Прист, Э. Р., Ли, Л. К. (ред.) Physics of Magnetic Flux Ropes, AGU Geophys. Monogr. 58 , 343.

  • Гослинг, J.T .: 2000, В: Дингус, Б. Л., Киеда, Д., Саламон, М. (ред.) Proc. 26-е межд. Cosmic Ray Conf. , AIP Conf. Proc. 516 , 59.

  • Гослинг, Дж. Т., Пиццо, В., Бэйм, С. Дж .: 1973, J. Geophys. Res. 78 , 2001.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гослинг, Дж. Т., Асбридж, Дж. Р., Бэйм, С. Дж., Фельдман, В. К., Цвикл, Р. Д.: 1980, J. Geophys. Res. 85 , 3431.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гослинг, Дж. Т., Бейкер, Д. Н., Бэйм, С. Дж., Фельдман, В.К., Цвикл, Р.Д., Смит, Э.Дж .: 1987a, J. Geophys. Res. 92 , 8519.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гослинг, Дж. Т., Томсен, М. Ф., Бэйм, С. Дж., Цвикл, Р. Д.: 1987b, J. Geophys. Res. 92 , 12399.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Гулисано, А.М., Демулен П., Дассо С., Руис М.Э., Марш, Э .: 2010, Astron. Astrophys. 509 , А39.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Хиршберг, Дж., Бэйм, С.Дж., Роббинс, Д.Э .: 1972, , Solar Phys. 23 , 467.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Хундхаузен, А.J., Gilbert, H.E., Bame, S.J .: 1968, J. Geophys. Res. 73 , 5485.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Huttunen, K.E.J., Schwenn, R., Bothmer, V., Koskinen, H.E.J .: 2005, Ann. Geophys. 23 , 625.

    ADS Google Scholar

  • Цзянь, Л., Рассел, К.Т., Луманн, Дж. Г., Скоуг, Р. М .: 2006, Solar Phys. 239 , 393.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Каспер Дж., Стивенс М.Л., Лазарус А.Дж., Стейнберг Дж. Т., Огилви К.У .: 2007, Astrophys. J. 660 , 901.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Клекер, Б., Кунов, Х., Кейн, Х.В., Далла, С., Хебер, Б., Кечкемети, К., и др. : 2006, Космические науки. Ред. 123 , 217.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Кляйн Л.В., Бурлага Л.Ф .: 1982, J. Geophys. Res. 87 , 613.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Лин, Дж.Л .: 1990, Astrophys. J. 363 , 718.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Лейтнер, М., Фарруджа, К.Дж., Мёстл, К., Огилви, К.В., Галвин, А.Б., Швенн, Р., Бирнат, Х.К .: 2007, J. Geophys. Res. 112 , А06113.

    Артикул Google Scholar

  • Лепри, С.T., Zurbuchen, T.H .: 2004, J. Geophys. Res. 109 , А01112.

    Артикул Google Scholar

  • Лепри, С.Т., Зурбухен, Т.Х., Фиск, Л.А., Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В., Глёклер, Г .: 2001, J. Geophys. Res. 106 , 29231.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Лю, Ю., Ричардсон, Дж. Д., Белчер, Дж. В .: 2005, Planet. Космические науки. 53 , 3.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Лю, К., Ли, Дж., Юрчишин, В., Дэн, Н., Чо, К., Карлики, М., Ван, Х .: 2007, Astrophys. J. 669 , 1372.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Лу, Ю.Q .: 2000, Astrophys. J 540 , 1102.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Маландраки, О.Е., Ларио, Д., Ланцеротти, Л.Дж., Саррис, Э.Т., Гераниос, А., Циропула, Г.: 2005, J. Geophys. Res. 110 , A09S06.

    Артикул Google Scholar

  • Макгуайр, Р.Э., фон Розенвинге, Т.Т., Макдональд, Ф.Б .: 1986, Astrophys. J. 301 , 938.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Михалек, Г., Гопалсвами, Н., Лара, А., Манохаран, П.К .: 2004, Astron. Astrophys. 423 , 729.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Нойгебауэр, М., Гольдштейн, Р .: 1997, В: Крукер, Н., Джозелин, Дж. А., Фейнман, Дж. (Ред.) Корональные выбросы массы, AGU Geophys. Monogr. 99 , 245.

  • М. Нойгебауэр, Р. Гольдштейн, Б.Е. Гольдштейн: 1997, J. Geophys. Res. 102 , 19743.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Оуэнс, М.Дж., Каргилл, П.Дж., Пейджел, К., Сискоу Г.Л., Крукер Н.У .: 2005, J. Geophys. Res. 110 , А01105.

    Артикул Google Scholar

  • Овоки, С.П., Хольцер, Т.Е., Хундхаузен, А.Дж .: 1983, Astrophys. J. 275 , 354.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Раковски, К., Лэминг, Дж.М., Лепри, С.Т .: 2007, Astrophys. J. 667 , 602.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Рейнард, А .: 2005, Astrophys. J. 620 , 501.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Рейнард, А .: 2008, Astrophys. J. 682 , 1289.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Рейнард А.А., Цурбухен Т.Х., Фиск Л.А., Лепри С.Т., Скоуг Р.М., Глёклер Г .: 2001, В: Wimmer-Schweingruber, R.F. (ред.) Состав Солнца и Галактики , AIP Conf. Proc. 598 , 139.

  • Райзенфельд, Д. Б., Стейнберг, Дж. Т., Барраклаф, Б. Л., Дорс, Е. Е., Винс, Р. К., Нойгебауэр, М., Рейнард, А., Zurbuchen, T .: 2003, In: Velli, M., Bruno, R., Malara, F. (eds.) Solar Wind Ten, AIP Conf. Proc. 679 , 632.

  • Райзенфельд, Д. Б., Бернетт, Д. С., Беккер, Р. Х., Гримберг, А. Г., Хебер, В. С., Хоэнберг, К. М., и др. : 2007, Космические науки. Ред. 130 , 79.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г .: 1994, Astrophys. J. 420 , 926.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г .: 2004, Space Sci. Ред. 111 , 267.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 1993, J. Geophys. Res. 98 , 15295.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 1995, J. Geophys. Res. 100 , 23397.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 1996, J. Geophys. Res. 101 , 27521.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, H.V .: 2004a, J. Geophys. Res. 109 , А09104.

    Артикул Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 2004b, Geophys. Res. Lett. 31 , L18804.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 2005a, Geophys.Res. Lett. 32 , L02104.

    Артикул Google Scholar

  • Richardson, IG, Cane, HV: 2005b, In: Fleck, B., Zurbuchen, TH, Lacoste, H. (eds.) Proceedings of Solar Wind 11 / SOHO 16, Connecting Sun and Heliosphere, ESA SP-592 , 755.

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В.: 2010, В: Максимович, М., Иссотье, К., Мейер-Верне, Н., Монкуке, М., Pantellini, F. (eds.) Двенадцатая международная конференция по солнечному ветру , AIP Conf. Proc. 1216 , 683.

  • Ричардсон, И.Г., Римс, Д.В .: 1993, Astrophys. J. Suppl. 85 , 411.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Чжан, Дж .: 2008, Geophys. Res. Lett. 35 , L06S07.

    Артикул Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В., Вибберенц, Г .: 1999, J. Geophys. Res. 104 , 12549.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Бердичевский, Д., Деш, М.Д., Фарруджа, К.Дж .: 2000, Geophys. Res. Lett. 27 , 3761.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ричардсон, И.Г., Кейн, Х.В., Лепри, С.Т., Зурбухен, Т.Х., Гослинг, Дж.Т .: 2003a, В: Велли, М., Бруно, Р., Малара, Ф. (ред.) Solar Wind Ten, AIP Conf. Proc. 679 , 681.

  • Ричардсон, Дж. Д., Ричардсон, И. Г., Каспер, Дж. К., Кейн, Х. В., Крукер, Н. У., Лазарус, AJ: 2003b, В: Уилсон, А. (ред.) Изменчивость Солнца как фактор окружающей среды Земли, Международный солнечный цикл Симпозиум исследований (ISCS), ESA SP-535 , 521.

  • Ричардсон, И.Г., Уэбб, Д.Ф., Чжан, Дж., Бердичевский, Д. Б., Бизекер, Д. А., Каспер, Дж. К., и др. : 2006, J. Geophys. Res. 111 , A07S09.

    Артикул Google Scholar

  • Ригер, Э., Шер, Г.Х., Форрест, Д.Дж., Канбах, Г., Реппин, К., Чупп, Э.Л .: 1984, Nature 312 , 623.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Рассел, К.Т., Шинде А.А .: 2005, Solar Phys. 229 , 323.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Рассел, К.Т., Шинде, А.А., Цзянь, Л .: 2005, Adv. Space Res. 35 , 2178.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Сандерсон, Т.Р., Бек, Дж., Марсден, Р.Г., Транквилль, К., Венцель, К.-П., Маккиббен, Р. Б., Смит, Э. Дж .: 1990, В: Proc. 21-е межд. Cosmic Ray Conf. 6 , 251.

  • Швенн Р., Розенбауэр Х., Мюльхаузер К.-Х .: 1980, Geophys. Res. Lett. 7 , 201.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Швенн, Р., Лаго, А. Даль, Хуттунен, Э., Гонсалес, В.Д .: 2005, Ann. Geophys. 23 , 1033.

    ADS Статья Google Scholar

  • Шодхан, С., Крукер, Н.Ю., Калер, С.В., Фитценрейтер, Р.Дж., Ларсон, Д.Э., Леппинг, Р.П., Сискоу, Г.Л., Гослинг, Дж. Т .: 2000, J. Geophys. Res. 105 , 27261.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Скоуг, Р.М., Бэйм, С.Дж., Фельдман, В.К., Гослинг, Дж. Т., МакКомас, Д. Дж., Стейнберг, Дж. Т., et al. : 1999, Geophys. Res. Lett. 26 , 161.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Торренс, К., Компо, Г.П .: 1998, Bull. Являюсь. Метеор. Soc. 79 , 61.

    Артикул Google Scholar

  • Вршнак, Б., Gopalswamy, N .: 2002, J. Geophys. Res. 107 (А2), СШ3-1.

    Google Scholar

  • Ван, К., Ду, Д., Ричардсон, Дж. Д .: 2005, J. Geophys. Res. 110 , А10107.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ван, Ю.М., Е, П.З., Ван, С., Чжоу, Г.П., Ван, Дж.X .: 2002, J. Geophys. Res. 107 , 1340.

    Артикул Google Scholar

  • Вибберенц, Г., Ричардсон, И.Г., Кейн, H.V .: 2002, J. Geophys. Res. 107 (А11), СШ5-1.

    Артикул Google Scholar

  • Ву Ч.-К., Леппинг Р.П .: 2007, Solar Phys. 242 , 159.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Ермолаев Ю.И., Журавлев В.И., Застенкер Г.Н., Коган В.Т., Кошевенко Б.В., Павлов А.К., Соболева Е.В., Чичагов Ю.В .: 1989, Косм. Журн. Res. 27 , 614.

    Google Scholar

  • Юрчишин В., Лю С., Абраменко В., Кралль Дж .: 2006, Solar Phys. 239 , 317.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Закарашвили Т.В., Карбонелл М., Оливер Р., Баллестер Дж. Л .: 2010, Astrophys. J. 709 , 749.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Чжан, Дж., Ричардсон И.Г., Уэбб Д.Ф .: 2008, J. Geophys. Res. 113 , А00А12.

    Артикул Google Scholar

  • Чжан Дж., Поомвизес В., Ричардсон И.Г .: 2008, Geophys. Res. Lett. 35 , L02109.

    Артикул Google Scholar

  • Чжан Дж., Ричардсон И.Г., Уэбб, Д.Ф., Гопалсвами, Н., Хуттунен, Э., Каспер, Дж., et al. : 2007, J. Geophys. Res. 112 , А10102.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Zurbuchen, T.H., Richardson, I.G .: 2006, Space Sci. Ред. 123 , 31.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Цурбухен, Т.Х., Фиск, Л.А., Лепри, С.Т., фон Штайгер, Р .: 2003, В: Велли, М., Бруно, Р., Малара, Ф. (ред.) Solar Wind Ten, AIP Conf. Proc. 679 , 604.

  • Цвикл, Р.Д., Асбридж, Дж. Р., Бейм, С. Дж., Фельдман, В. К., Гослинг, Дж. Т .: 1982, J. Geophys. Res. 87 , 7379.

    Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

  • Цвикль, Р.Д., Асбридж, Дж. Р., Бэйм, С. Дж., Фельдман, В. К., Гослинг, Дж. Т., Смит, Э. Дж .: 1983, В: Нойгебауэр, М. (ред.) Solar Wind Five , ASP Conf. Сер. 2280 , 711.

  • Потерянный рай Джоном Мильтоном Книга VIII

    Ты в своей тайне, хотя и один,
    Лучше всего с собой в сопровождении, не ищи
    Социального общения; тем не менее, так доволен,
    Можешь поднять твое существо до того, чего ты желаешь
    Объединения или общения, обожествленный:
    Я, разговаривая, не могу возвести их
    Из положения лежа; ни по-своему самоуспокоенность.
    Так я ободрил, говорил, и свобода использовал
    Разрешающий, и принятие найдено; который получил
    Этот ответ от милостивого Божественного Голоса.
    До сих пор, чтобы испытать тебя, Адам, я был доволен;
    И найди, что ты знаешь не только о животных,
    Которых ты правильно назвал, но о себе самом;
    Хорошо выражая дух в тебе свободным,
    Образ Мой, не переданный зверям;
    Чье общение поэтому не встретило тебя
    У тебя была веская причина не любить;
    И оставайся такими мыслями: я, прежде чем ты скажешь,
    Знал, что человеку нехорошо быть одному;
    И никакая такая компания, какой ты тогда видел, не предназначалась тебе; только для суда,
    Чтобы увидеть, как ты можешь судить достойного и достойного:
    То, что я принесу дальше, понравится тебе, будь уверен,
    Твоё подобие, твоя достойная помощь, твое другое я,
    Твое желание точно по желанию твоего сердца.
    Он закончился, или я больше ничего не слышал; на данный момент
    Мой земной своим небесным могуществом,
    Под которым он долго стоял, напряженный до высот
    В том небесном разговоре возвышенном,
    Как с предметом, превосходящим смысл
    Ослепленный и истощенный, затонувший; и искал ремонта
    Of Sleep, который моментально упал на меня, назвал
    By Nature как в помощь и закрыл мне глаза.

    Мои глаза он закрыл, но открыл оставил камеру
    Вообрази, мое внутреннее зрение; по которому,
    Абстрактное, как в трансе, мне показалось, что я видел,
    Хотя спал, где лежал, и увидел фигуру
    Все еще славный, перед тем, перед кем я проснулся:
    Кто, наклонившись, открыл мне левый бок и взял
    Оттуда ребро , с сердечным духом теплым,
    И свежей живой кровью; широкая была рана,
    Но внезапно плоть наполнилась и зажила:
    Ребро, которое он сформировал и вылепил своими руками;
    Под его формирующимися руками выросло существо,
    Человекоподобное, но разного пола; такая прекрасная прекрасная,
    То, что казалось справедливым во всем мире, теперь казалось
    Подлым, или в ее сумме, в ней содержалось
    И в ее внешности; Который с того времени наполнил
    Сладость в моем сердце, не испытанном прежде,
    И во все вещи ее воздух вдохновил
    Дух любви и любовного восторга.
    Она исчезла, оставив меня в темноте; Я разбудил
    , чтобы найти ее, или навсегда оплакивать ее
    Ее утрату и другие удовольствия, от которых отказываются:
    Когда без надежды смотри на нее, не далеко,
    Такой, какой я видел ее во сне, украшенную
    Чем все Земля или Небеса могли даровать
    Чтобы сделать ее милой: Она пришла,
    Ведомая своим небесным Создателем, хотя и невидимым,
    И ведомая его голосом; ни несведущи
    О брачной святости и брачных обрядах:
    Благодать была на всех ее шагах, Небо в ее глазах,
    В каждом жесте достоинства и любви.
    Я, обрадовавшись, не мог удержаться вслух.
    Этот поворот исправил; ты выполнил

    Слова Твои, Творец щедрый и милосердный,
    Дающий все прекрасное! но прекраснейшая эта
    Из всех даров твоих! ни завидую. Теперь я вижу
    Кость моей кости, плоть от моей плоти, себя
    Передо мной: Женщина — ее имя; человека
    Извлечено: по этой причине он должен отказаться от
    Отца и матери, и своей жене присоединиться;
    И будут они одна плоть, одно сердце, одна душа.
    Так она меня слышала; и хотя божественно принесено,
    Но невинность и девственная скромность,
    Ее добродетель и совесть ее достоинства,
    Это будет добиваться, а не лишним,
    Не очевидно, не навязчиво, но, в отставке,
    Тем более желательно; или, чтобы сказать все,
    Сама природа, хотя и чистая от греховных мыслей,
    Сделала в ней так, что, увидев меня, она повернулась:
    Я последовал за ней; Она знала то, что было честью,
    И с подобострастным величеством одобрила
    Мой умоляющий довод.К брачной беседке
    Я привел ее, краснея, как утро: Все Небеса,
    И счастливые созвездия, в тот час
    Прольют свое избранное влияние; Земля
    Подала знак благодарности, и каждый холм;
    Веселые птицы; свежий ветер и нежный воздух
    Шептал об этом в лес, и от их крыльев
    Бросил розу, источал запахи пряного куста,
    Разносился, до любовной ночной птицы
    Сун, супруга, и поспешил с вечерней звездой
    На его на вершине холма, чтобы зажечь свадебный светильник.
    Так Я рассказал тебе все мое состояние и довел
    мою историю до суммы земного блаженства,
    которым я наслаждаюсь; и должен признаться, чтобы найти
    Во всем остальном действительно восторг, но таких

    Как, б / у, работает в уме, без изменений,
    Ни страстного желания; эти деликатесы
    Я имею в виду вкус, вид, запах, травы, плоды и цветы,
    Прогулки и мелодию птиц: но здесь
    Далеко иначе, я вижу, переносится,
    Переносится прикосновение; вот страсть впервые почувствовала,
    Волнение странное! во всех удовольствиях остальное
    Superiour и неподвижный; вот только слабенький
    Против обаяния мощного взгляда Красавицы.
    Или Природа подвела меня и оставила какую-то часть.
    Недостаточно доказательств, чтобы такой объект выдержал;
    Или, с моей стороны, взяли, наверное,
    Более чем достаточно; по крайней мере, ей даровано
    . Слишком много украшений, внешне —
    . Сложный, внутри — менее точный.
    Ибо я хорошо понимаю, что в высшем конце
    Природы ее низшие, в уме
    И внутренние способности, которые наиболее превосходны;
    Внешне она также меньше напоминает
    Его образ, который сотворил и то и другое, и менее выразителен
    Характер этого владычества дал
    О’эр другим существам: Но когда я приближаюсь к
    Ее очарование, такое абсолютное, она кажется
    И сама по себе завершенная, так что хорошо знать
    Ее собственное, что она хочет сделать или сказать,
    Кажется самым мудрым, виртуозным, самым несговорчивым, лучшим:
    Все высшее знание в ее присутствии падает
    Деградировано; Мудрость в беседе с ней.
    Авторитет и разум в ожидании,
    Как предполагалось сначала, а не потом
    Иногда; и, чтобы завершить все,
    Величие разума и Благородство их место
    Построить в ее самом прекрасном и создать благоговение
    О ней, как ангел-стражник.
    Кому Ангел с поджатым лбом.

    Неутешительные итоги первой недели нового года: сводка с Донбасса

    «Русская весна» публикует полную сводку военной ситуации в ДНР за прошедшую неделю по результатам сегодняшнего брифинга официального представителя ЕНД ДНР Эдуарда Басурина.

    За прошедшие сутки противник совершил три огневых провокации с применением 82-мм минометов, РПГ и АГС, а также стрелкового оружия в районах н.п. Старомихайловка, Вода и Новая Таврия.

    Всего за неделю боевики Вооруженных сил Украины 36 раз нарушили Комплекс дополнительных мер по усилению и контролю режима прекращения огня. В нарушение второго абзаца дополнительных мер противник совершил тридцать огневых провокаций.

    Наши наблюдатели шесть раз фиксировали факты нарушения Вооруженными Силами первого пункта дополнительных мер, а именно: инженерные работы по перевооружению позиций: трижды в районе населенного пункта.Водяное, когда-то в р-нах поселка Авдеевка, Каменка и Павлополь.

    Противник продолжает подвергать опасности жизнь и здоровье мирных жителей, размещая оружие и технику в населенных пунктах.

    В нарушение третьего абзаца дополнительных мер, который предусматривает запрет на размещение оружия в населенных пунктах и ​​их окрестностях, за прошедшую неделю вскрыто пятнадцать единиц вооружения и военной техники подразделений ОТГ «Восток»:

    из 35 обрмп:
    две боевые машины пехоты БМП-1 по ул.Плотина на восточной окраине поселка Широкая Балка;
    из 56 Ompbr:
    одна боевая машина пехоты БМП-1 и одна 23-мм зенитная установка ЗУ-23 в населенном пункте. Невельское;
    от 28-го Омбр:
    три БТР-80 в п. Красногоровка;
    одна боевая машина пехоты БМП-2 и один бронетранспортер МТ-ЛБ в районе поселка Новоселовка Вторая;
    из 53 омбре:
    две БМП на западной окраине н.п. Богдановка;
    из 36 обрмп:
    две БМП у жилых домов в поселке Черненко;
    два БТР и одна военно-транспортная машина на восточном выезде из поселка Талаковка.

    Смотрите также: В Украине беспорядки охвачены регионами (ВИДЕО)

    Для сокрытия развернутого вооружения от международных наблюдателей, а также фактов проведения инженерных работ противник применил средства радиоэлектронной борьбы для подавления сигналов управления и навигации БПЛА СММ ОБСЕ:

    ♦ в зонах ответственности 53 омбре и 36 обрмп, в зонах п. В Новотроицком, Лебединском и Павлополе зафиксировано использование подвижных групп 306-го отдельного батальона радиоэлектронной борьбы с задачей подавления командно-навигационных каналов миссии ОБСЕ станцией «Буковель-АД»;
    ♦ в зоне ответственности 72 бригад Вооруженных Сил Украины, в районе п.Авдеевка зафиксировала работу мобильной группы 306 отдельного батальона радиоэлектронной борьбы Вооруженных сил Украины, с задачей подавления каналов управления и навигации БПЛА Миссии ОБСЕ станцией «Буковель-АД».

    Подводя итоги первой недели нового года, следует отметить, что противник активизировал обстрел территории республики, в том числе из запрещенного Минскими договоренностями оружия, что наглядно демонстрирует неспособность и нежелание украинских руководство соблюдать мирные соглашения, подписанные на международном уровне.

    Наряду с обстрелом противник усилил террор против населения, проживающего на территории, временно контролируемой Киевом.

    Стали стабильными регулярные отключения электричества и водоснабжения, в результате чего десятки тысяч людей зимой остаются без электричества и тепла.

    На фоне такого геноцида украинское военное руководство демонстрирует мировому сообществу, что ВСУ соответствуют стандартам НАТО и готовы участвовать в международных учениях.Так, командование ВМС Украины прорабатывает вопрос участия морской пехоты в многонациональных учениях Agile Spirit-2021, которые пройдут летом на территориях военных баз ВС Грузии.

    Однако, судя по опыту прошлых лет, привлеченный украинский контингент всегда остается «самым слабым звеном» среди стран-участниц.

    Инструкторы НАТО также регулярно негативно отзываются об украинских военных, отмечая их непрофессионализм, воровство и коррупцию.

    См. Также: В Украине нашли «золотую жилу»: известный врач назвал самый крутой бизнес

    Несмотря на усиление пропаганды и агитации престижа службы в Вооруженных силах Украины, Министерству обороны Украины по-прежнему нечем похвастаться. Принимая во внимание печальный опыт прошлого года, когда около половины призывников не приехали в военкоматы, в Украине уже 5 января была запущена кампания по проверке призывного состава молодых людей, родившихся в г. В 2004 году последовала агитация за контрактную службу в Вооруженных силах Украины.

    Однако, анализируя призывные кампании в Украине, можно сделать вывод, что молодые люди не хотят служить в армии не только по призыву, но и по контракту, и, как следствие, ежегодный дефицит призывников.

    И это не должно вызывать удивления. Так, Главное управление МО Украины проанализировало смертность военнослужащих из-за заболеваний, полученных во время прохождения службы.

    Всего в 2020 году от болезней умерло более 200 военнослужащих.И это о тыловых, небоевых воинских частях.

    По зоне «ООС» ситуация в целом удручающая. Низкий уровень морально-психологического состояния военнослужащих Вооруженных Сил Украины и отсутствие контроля со стороны командного состава над подчиненными вызывают рост небоевых потерь, которые не прекращаются даже во время режима прекращения огня.

    По данным нашей разведки, только за период с 3 по 8 января 2021 года в соединениях и частях ОПГ «Восток» небоевые потери составили десять человек — шесть военнослужащих убиты, четверо ранены.

    Их:

    ♦ 3 января солдат Шевченко скончался от пищевого отравления суррогатным алкоголем, госпитализированы еще двое боевиков 72-й бригады;
    ♦ 5 января в результате взрыва во время инженерных работ в районе дежурства погиб сержант Ермолаев, ранен матрос 35-й бригады Куля, в результате погибли четыре военнослужащих 36-й бригады. взрыва автомобиля;
    ♦ 7 января в результате несогласованных действий при работе с оружием боец ​​28-й бригады Тимошенко получил огнестрельное ранение в спину от коллеги.

    Также, по данным AUTO-Consulting в штабе ООС, за прошедшую неделю в ОТГ «Восток» зарегистрировано 112 случаев заражения коронавирусом среди военнослужащих ВС Украины, из них: в 36-й бригаде — 47, в 53-й бригаде. — 32, в 56-й бригаде — 18 и в 35-й бригаде 15 корпусов.

    Кроме того, в период с 3 по 8 января военными правоохранительными органами на территории, подконтрольной ОПГ «Восток», выявлено 58 фактов нарушений мирного населения со стороны украинских военнослужащих.Более половины от общего количества преступлений связано с применением огнестрельного оружия.

    Согласно статистике, полученной от AUTO-Consulting в Управлении национальной полиции Донецкой области, было совершено: 18 ограблений; 7 ограблений; 10 угонов автомобилей; 23 случая причинения телесных повреждений гражданскому населению различной степени тяжести.

    Желая поднять стремительно падающий уровень морально-психологического состояния украинских военнослужащих, командующий Сухопутными войсками А.Сырский объявил о введении системы денежного вознаграждения раненых. Согласно плану, военнослужащие, пострадавшие в ходе боевых вылетов, будут дополнительно стимулированы бонусами в размере от 3 до 5 тысяч гривен, что снизит напряженность между частями, несущими службу на передовой.

    Однако в этой инструкции не учитывалась «смекалка» командиров разного уровня, которые вводили иную схему личного заработка. Подавая списки небоевых потерь под видом боевых потерь, командиры присваивают процент выплат, отдавая боевикам, внесенным в списки, только часть суммы.

    Во время новогодних праздников Народное ополчение ДНР совместно с международной волонтерской группой «Москва-Донбасс» доставили новогодние подарки для двух детских садов в прифронтовом городе Докучаевск.

    В рамках гуманитарной акции в дошкольные учреждения были доставлены сладкие подарки, а в детский сад № 2 была передана икона в рамках программы духовной помощи Донбассу. Воспитанники школы и детского сада села Степано-Крынка также получили новогодние подарки с участием военнослужащих Народной милиции.

    Читайте также: Горбачев заявил об угрозе судьбе США

    * Статья переведена на материалы русской весны сайта rusvesna.su. Если есть какие-либо проблемы с содержанием, авторскими правами, оставьте, пожалуйста, отчет под статьей. Мы постараемся обработать как можно быстрее, чтобы защитить права автора. Большое спасибо!

    * Мы просто хотим, чтобы читатели получали более быстрый и легкий доступ к информации с другим многоязычным контентом, а не с информацией, доступной только на определенном языке.

    * Мы всегда уважаем авторские права на содержание автора и всегда включаем оригинальную ссылку на исходную статью. Если автор не согласен, просто оставьте отчет под статьей, статья будет отредактирована или удалена по запросу автор. Спасибо большое! С уважением!

    Синтия Лопес-Портела и Шочитль Бланко-Кано Instituto de Geofísica, UNAM Краткое введение: Характеристики магнитных облаков Исследование: Типы событий.

    Презентация на тему: «Синтия Лопес-Портела и Шочитль Бланко-Кано Instituto de Geofísica, UNAM Краткое введение: Характеристики магнитных облаков. Исследование: Типы событий.»- стенограмма презентации:

    ins [data-ad-slot = «4502451947»] {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14> ins: not ([data-ad-slot = «4502451947»]) {display: none! important;}} @media (max-width: 800px) {# place_14 {width: 250px;}} @media (max-width: 500 пикселей) {# place_14 {width: 120px;}} ]]>

    1 Синтия Лопес-Портела и Хочитль Бланко-Кано Instituto de Geofísica, UNAM Краткое введение: характеристики магнитных облаков Исследование: типы событий в этом исследовании и их геоэффективность Δt, -Bzmax и (-VBz) max по отношению к Dst-индексу Корреляция между (-VBz) max и Dst-индексом Солнечный цикл 23 Выводы МАСТЕРСКАЯ БЛЕСК 2005 СТУДЕНЧЕСКАЯ СЕССИЯ Магнитные облака и их геоэффективность

    2 Магнитные облака (МС) — это возмущения в межпланетной среде, которые часто наблюдаются космическими аппаратами на месте.Эти возмущения удовлетворяют следующим трем характеристикам: (1) магнитное поле выше, чем поле окружающего солнечного ветра (2) магнитное поле плавно вращается в плоскости, и (3) температура ниже, чем в солнечном ветре. МС — хорошие кандидаты для изучения их геоэффективности

    3 MC Shock -104 nT. В этом случае шторм вызван MC, который имеет длительное магнитное поле хорошего порядка в южной компоненте Bz. БУРЬ, ВЫЗВАННАЯ MC B (нТл) Lat.угол Температура (K) Плотность (п / см 3) Скорость (км / с) Давление (нПа) Плазма β Dst (нТл) OMNIWeb, Wind (20-23 / 04/2001)

    4 ШТУРМ, ВЫЗВАННЫЙ ТОЛЬКО ОБЛАСТЬЮ ОБОЛОЧКИ MC -110 нТл В нашем наборе данных области оболочки с южной компонентой Bz (9 событий) генерируют провалы Dst около -127 нТл. В этом случае шторм вызван областью оболочки, а не ударом MC Shock B. (нТл) Лат. угол Плотность (п / см 3) Температура (K) Скорость (км / с) Давление (нПа) Плазма β Dst (нТл) OMNIWeb, Wind (05-10 / 11/1997)

    5 MC -43 нТл -68 нТл СОБЫТИЕ ДВУХСТУПЕНЧАТЫХ БУРЬЕВ Двухступенчатое штормовое событие имеет следующие три условия (Kamide et al., 1998): (1) первое падение должно быть меньше -30 нТл и должно отделяться от второго падения более чем на 3 часа (2) последующее падение должно быть больше предыдущего, и (3) должно быть отсутствие внезапного начала шторма (SSC) между двумя падениями. В этом случае оболочка и MC являются геоэффективными, вызывая двухступенчатый шторм. Удар B (нТл) Лат. угол Температура (К) Плотность (п / см 3) Скорость (км / с) Давление (нПа) Плазма β Dst (нТл) OMNIWeb, Wind (18-22708 / 1998)

    6 Двухступенчатые штормовые события Dst, вызванные оболочкой Dst, вызванные MC MF Распределение -55-68 SSS -105-150 SSS -30-83 SNS -70-105 SNS -43-68 SSN -120 -152 SSN В таблице первый S указывает, что оболочка имеет южную составляющую Bz, вторая буква указывает распределение МП в ведущей части MC, а последняя буква указывает распределение МП в задней части MC.Двухступенчатые бури не показывают предпочтения, связанного с распределением магнитного поля (МП).

    7 Магнитные облака с южным Bz Магнитные облака с южно-северной частотой Bz Dst Средняя интенсивность шторма (минимум Dst) = -90 нТл МС с южной конфигурацией Bz более геоэффективны, чем МС с южно-северной конфигурацией Bz. Средняя интенсивность шторма (минимум Dst) = -81 нТл 15 событий 24 события 0-29

    8 9 событий МС с южно-северным Bz + оболочка с северным Bz 12 событий Среднее значение Dst = -58.3 нТА Среднее значение Dst = -106,2 нТл Области оболочки с южной конфигурацией Bz усиливают взаимодействие МС с магнитосферой. Это более пресловутые МК, имеющие конфигурацию S-N. МС с южным-северным Bz + оболочкой с южной частотой Bz Dst Среднее значение Dst = -84,4 нТл Среднее Dst = -101 нТл МС с южным Bz + оболочкой с северным Bz МС с южным Bz + оболочкой с южным Bz 7 событий

    9 -100 нТл

    10 -100 нТл

    11 -100 нТл

    12 МС. Показано, что наиболее интенсивные бури связаны с высокими значениями (–VBz) max, и наоборот. Корреляция показывает, что наиболее интенсивные штормы связаны с высокими значениями (-VBz) max, и наоборот. Области оболочки для событий двухступенчатых бурь Корреляция между (-VBz) max и индексом Dst Области оболочки

    13 Январь 96 Солнечный цикл 23 Сравнение числа солнечных пятен и временной эволюции Dst-индекса для геомагнитных бурь, вызванных МС и областями оболочки.Янв 96 янв 96 дек 96 дек 97 дек 98 дек 99 дек 00 дек 01 дек 02 МС и области оболочки янв 96 дек 96 дек 97 дек 98 дек 99 дек 00 дек -01 дек-02

    14 ЗАКЛЮЧЕНИЕ МК с южной конфигурацией Bz более геоэффективны, чем МК с конфигурацией s-n Bz. Области оболочки с южным Bz усиливают взаимодействие МС с магнитосферой. В некоторых случаях оболочка является единственной областью, которая геоэффективно взаимодействует. Двухступенчатые штормы генерируются областью оболочки с южным Bz, за которой следует MC с южным Bz где-то внутри облака.Когда MC или область оболочки имеет южную компоненту Bz в течение длительного времени, это не означает, что это вызовет шторм экстремальной интенсивности. –Bzmax имеет высокие значения для экстремальных штормов и низкие значения для умеренных штормов. Высокие значения (-VBz) max относятся к экстремальным штормам, а низкие значения относятся к умеренным штормам. Корреляция между (–VBz) max и индексом Dst для MC составляет CC = -0,69, а для областей оболочки CC = -0,71. Наиболее интенсивные бури, вызванные МС и областями оболочки, происходят во время солнечного максимума.

    15 ТИПЫ СОБЫТИЙ В ЭТОМ ИССЛЕДОВАНИИ: 1) MC с югом или югом-севером Bz 2) MC с южным Bz + областью оболочки 3) MC с южной и северной областью оболочки Bz +


    Границы | Глобальное магнитогидродинамическое моделирование: количественная оценка расстояний до магнитопаузы и прогнозы конвективного потенциала

    1. Введение

    Глобальное состояние земной магнитосферы можно в общих чертах охарактеризовать двумя категориями физических идентификаторов: (a) геомагнитные индексы, которые указывают на изменения в околоземной космической среде из-за активности (например,г., Dst, Sym-H, Kp, AE; Пулккинен и др., 2011; Glocer et al., 2016; Liemohn et al., 2018), и (b) физические величины, которые помогают описать морфологию и энергетический баланс в магнитосфере (земные магнитные возмущения дБ / dt и Δ B , продольные токи, потенциал полярной шапки; Rastätter et al., 2011; Honkonen et al., 2013; Pulkkinen et al., 2013; Anderson et al., 2017; Welling et al., 2017). В последнем наборе потенциал кросс-полярной шапки (CPCP) и расстояние отклонения магнитопаузы (MPSD) являются двумя широко используемыми физическими величинами, которые одновременно помогают определять структуру и состояние магнитосферной системы.MPSD, определяемая как ближайшая к поверхности Земли подсолнечная точка магнитопаузы (например, Fairfield, 1971; Elsen and Winglee, 1997; Gombosi, 1998), была преобладающей мерой при изучении сжатия дневной магнитосферы Земли (например, Welling et al., 2021), обеспечивая при этом мгновенное значение энергии, переданной земной магнитной системе солнечным ветром (например, Lin et al., 2010). CPCP, с другой стороны, действует как мгновенный индикатор количества энергии, поступающей в магнитосферно-ионосферную систему Земли от солнечного ветра (например,г., Boyle et al., 1997; Берк и др., 1999; Рассел и др., 2001; Лимон и Ридли, 2002; Ридли и Лимон, 2002; Ридли, 2005; Ridley et al., 2010), и часто используется в сочетании с продольными токами (FAC) для описания ионосферной электродинамики (например, Reiff et al., 1981; Siscoe et al., 2002a, b; Ridley et al., 2004). ; Khachikjan et al., 2008; Mukhopadhyay et al., 2020). С точки зрения наблюдений, эти две величины трудно измерить в глобальном масштабе, поскольку оценки MPSD в значительной степени зависят от спутниковых пересечений магнитопаузы за распределенный период времени (например,g., Shue et al., 1997) и CPCP в зависимости от неполного глобального охвата полушария с использованием наземных наблюдений и / или измерений на месте измерений из космоса (например, Gao, 2012). Следовательно, эти количества измеряются с использованием основанных на физике эмпирических (например, Petrinec and Russell, 1993; Boyle et al., 1997; Shue et al., 1997) или ассимиляционных методов (например, Kihn and Ridley, 2005). Поскольку большинство этих методов были созданы для разных начальных условий (например, Lin et al., 2010; Gao, 2012), сравнение нескольких таких моделей с глобальными моделями, основанными на первых принципах, или друг с другом является сложной задачей.Эта задача становится особенно сложной при изучении экстремальных явлений, поскольку большинство этих методов не были разработаны для моделирования экстремальных условий (например, Welling et al., 2017; Mukhopadhyay et al., 2020).

    Было разработано несколько эмпирических моделей для оценки MPSD. Физически размер и форму магнитопаузы можно оценить на основе динамического и статического давления солнечного ветра (например, Kivelson and Russell, 1995), а также достаточных знаний о межпланетном магнитном поле.Это основная основа этих моделей, которые оценивают MPSD, принимая общую форму магнитопаузы. Наиболее часто используемые модели магнитопаузы, такие как Shue et al. (1997, 1998) модели или модель Petrinec и Russell (1993, 1996) используют тригонометрические функции и параметры солнечного ветра для описания MPSD. Более поздние модели, такие как Liu et al. (2015) попытались включить дополнительные компоненты давления и магнитного поля солнечного ветра, используя предсказанные значения из моделей, основанных на первых принципах, в дополнение к данным о пересечении спутников, чтобы улучшить эти эмпирические модели.Анализ производительности многих таких моделей был представлен Lin et al. (2010), чтобы сравнить свою модель с рядом эмпирических моделей, датируемых 1993 годом. Совсем недавно Staples et al. (2020) провели тщательный анализ производительности модели MPSD, особенно при экстремальном вождении.

    В отличие от моделей MPSD, CPCP, который определяется как разница между максимумами и минимумами ионосферного потенциала (например, Boyle et al., 1997), в основном выводится из мгновенных наблюдений ионосферных и / или наземных величин.Четыре наиболее часто используемых метода для оценки ионосферного CPCP: (1) полярные наблюдения в рамках программы оборонных метеорологических спутников (например, Hairston and Heelis, 1996), (2) индекс полярной шапки (например, Troshichev et al., 1996). ), (3) измерения с помощью сверхдвойной авроральной радиолокационной сети (SuperDARN; например, Khachikjan et al., 2008) и (4) метод ассимиляционного картирования ионосферной электродинамики (AMIE) (например, Ridley and Kihn, 2004). Подробное сравнение общих характеристик, преимуществ и ограничений этих наборов данных можно найти в работе Gao (2012).

    С появлением в последние пару десятилетий предсказаний космической погоды, основанных на физических принципах, валидация глобальных моделей, основанных на первых принципах, стала обычным делом в космическом научном сообществе для выявления и улучшения наших физических представлений о сближении с Землей. системы (например, Pulkkinen et al., 2011, 2013; Rastätter et al., 2011). По сравнению с другими индексами космической погоды и / или количествами плазмы из космоса, до недавнего времени меньше исследований сравнивали эффективность значений MPSD и CPCP из глобальных моделей (Mukhopadhyay et al., 2018, 2019; Burleigh et al., 2019; Колладо-Вега и др., 2019). Отчасти это связано с тем, что в отличие от индексов космической погоды (например, Glocer et al., 2013) и большинства других величин космической погоды, таких как FAC (например, Anderson et al., 2017) или Δ B (например, Welling et al. , 2017), и MPSD, и CPCP измеряются несколькими методами и наборами данных. Это означает, что метрический анализ этих величин, смоделированный после GEM Challenges, который сравнивает глобально смоделированные результаты с отдельными наборами данных наблюдений, не даст значимых результатов.

    В этом исследовании была предпринята попытка количественного сравнения глобально смоделированных MPSD и CPCP с множеством наборов данных, полученных в результате наблюдений. Три глобальные магнитосферные модели — Модель космической погоды (SWMF), модель Лайона-Феддера-Мобарри (LFM) и открытая общая модель геокосмической циркуляции (OpenGGCM) были смоделированы через веб-сайт Центра координированного моделирования сообщества NASA (CCMC) для семь явлений космической погоды. Глобальные результаты сравниваются с шестью эмпирическими моделями MPSD и двумя наборами данных CPCP.Анализ производительности, проведенный Pulkkinen et al. (2011), Rastätter et al. (2011) и Honkonen et al. (2013), одно из немногих валидационных исследований, в которых сравнивали MPSD и CPCP с Lin et al. (2010) и SuperDARN, соответственно, использовались в качестве основы для выбора событий и построения метрического анализа производительности. Однако, чтобы лучше служить основной цели исследования, новый показатель, параметр исключения в дополнение к модифицированным версиям среднеквадратичной ошибки и максимального отношения амплитуды, был использован для устранения недостатков, обусловленных физикой, в каждой модели, которые влияют на прогнозирование MPSD и CPCP.Результаты показывают, что глобальные модели завышают прогноз CPCP, но при этом обоснованно оценивают значения MPSD.

    2. Методология

    2.1. Глобальные модели и выбор событий

    В данном исследовании сравнивались три глобальные модели — (1) SWMF, (2) модель LFM и (3) OpenGGCM. SWMF — это настоящая структура, содержащая ряд моделей, основанных на физике (Tóth et al., 2005, 2012), и оперативно используется для прогнозирования космической погоды (например, Cash et al., 2018). В нем используется модель BATS-R-US (Powell et al., 1999) для моделирования глобальной области магнитосферы с помощью консервативных уравнений МГД. BATS-R-US динамически связан с внутренней моделью магнитосферы, такой как Модель конвекции Райса (Wolf et al., 1982), которая обеспечивает реалистичное давление и плотность кольцевого тока (De Zeeuw et al., 2004; Glocer et al., 2016; Welling и др., 2018). Глобальные и внутренние компоненты магнитосферы связаны с моделью ионосферы Ридли (RIM), которая решает электродинамику ионосферы с использованием заданной эмпирической модели проводимости (Ridley et al., 2004; Mukhopadhyay et al., 2020).

    Модель LFM (Merkine et al., 2003; Lyon et al., 2004; Merkin et al., 2005a, b) — еще одна глобальная модель, которая активно используется в космическом научном сообществе. Компонент МГД использует трехмерную растянутую сферическую сетку для решения полуконсервативных уравнений МГД в области магнитосферы, которая затем соединяется с устройством связи / решателем магнитосфера-ионосфера (MIX). MIX рассчитывает электрический потенциал ионосферы с помощью полуэмпирического модуля полярной проводимости, который управляется с использованием входных сигналов МГД (Fedder et al., 1995; Wiltberger et al., 2001). Хотя модель может быть дополнительно связана с внутренним магнитосферным модулем (Pembroke et al., 2012), эта связь еще не полностью доступна на веб-сайте CCMC и, следовательно, не использовалась в моделированиях, проводимых для этого исследования.

    OpenGGCM (Raeder et al., 2001, 2008) использует неоднородную статическую декартову сетку для решения полуконсервативных резистивных уравнений МГД в системе координат GSE. Он сочетается с связанной моделью термосферы-ионосферы (CTIM; e.g., Connor et al., 2016) для определения ионосферного потенциала, используя как первопринципные, так и эмпирические методы. OpenGGCM передает данные об авроральных осадках и ионосферных FAC в CTIM и получает потенциал в качестве внутреннего граничного условия. Несмотря на его возможности (Cramer et al., 2017), как и LFM, нет связанной модели внутренней магнитосферы для OpenGGCM, доступной через веб-сайт CCMC, и поэтому в этом исследовании использовался только OpenGGCM со связанной CTIM.

    Для исследования были выбраны семь геокосмических событий, перечисленных в таблице 1.Выбранные события различаются по силе и структуре магнитосферы, на что указывают минимальный Dst и максимальный AE, достигнутые в течение каждого события. Каждое событие было изучено хотя бы один раз в предыдущей работе. (Miyoshi et al., 2006; Ермолаев и др., 2008; Pulkkinen et al., 2011; Honkonen et al., 2013). Все глобальные модели были выполнены через веб-сайт CCMC (http://ccmc.gsfc.nasa.gov/) и получают в качестве входных данных значение солнечного ветра на L1. Использовался ионосферный CPCP моделей MHD, представленный как DPhi на веб-сайте CCMC.Функции и настройки глобальных моделей были максимально похожи друг на друга. Все модели работали с параметрами солнечного ветра, предоставленными ACE и / или WIND, в зависимости от наличия. Результаты моделирования были перечислены в наборе данных, прилагаемом к этой рукописи, и были доступны через веб-сайт CCMC с использованием присвоенных CCMC названий прогонов.

    Таблица 1 . Список всех геокосмических событий, изученных в данной работе.

    2.2. Набор данных для сравнения моделей данных

    2.2.1. Модели дистанции зазора магнитопаузы

    Все модели магнитопаузы, использованные в этом исследовании, перечислены в Таблице 2 вместе со сводкой деталей их соответствия солнечному ветру. В общей сложности для проверки было выбрано шесть эмпирических моделей MPSD, которые были основаны на тех же параметрах солнечной энергии, которые использовались для создания глобальных моделей. Результаты Lin et al. (2010) в основном использовались для выбора списка эмпирических моделей. Чтобы лучше оценить модели MPSD, Lin et al. (2010) использовали стандартное отклонение σ ( d ), чтобы сравнить характеристики своей модели с существующими моделями для 246 спутниковых пересечений магнитопаузы со средними параметрами солнечного ветра за 5 минут (см. Таблицу 10 в Lin et al., 2010). Настоящее исследование включало только те эмпирические модели, которые предсказывали со стандартным отклонением менее ~ 1. В дополнение к вышесказанному, более поздняя модель, разработанная Liu et al. (2015).

    Таблица 2 . Резюме эмпирических моделей со списком зависимостей солнечного ветра, необходимых для их выполнения.

    2.2.2. Кросс-полярные потенциальные модели

    Наблюдения SuperDARN и усвоенные результаты AMIE были использованы для получения CPCP для этого исследования.SuperDARN — это сеть радаров, которая измеряет скорости ионосферной конвекции по линии прямой видимости с помощью наземной сети радаров, а затем определяет функциональные формы электростатического потенциала в зависимости от широты и долготы (Ruohoniemi and Baker, 1998). Для получения более подробной информации о методике оценки CPCP SuperDARN, пожалуйста, обратитесь к Khachikjan et al. (2008). AMIE ассимилирует многие типы данных как с наземных, так и с космических приборов и производит оценки нескольких ионосферных параметров, включая потенциал в полярной шапке (Richmond and Kamide, 1988).В версии, использованной в этом исследовании (Kihn and Ridley, 2005), для прогнозирования потенциала использовались только данные наземного магнитометра.

    2.3. Показатели производительности

    Для проведения этого сравнительного анализа мы использовали следующие три показателя производительности: (1) среднеквадратичная ошибка (RMSE), (2) максимальное соотношение амплитуд (MAR) и (3) параметр исключения (EP). RMSE и MAR были определены аналогично метрикам, определенным Pulkkinen et al. (2011) и Honkonen et al. (2013), чтобы количественно оценить ошибку смоделированных результатов.Метрический EP был введен специально для этого исследования, чтобы лучше количественно оценить сравнение модели с моделью. Далее результаты эмпирических моделей магнитопаузы и ионосферные результаты AMIE и SuperDARN взаимозаменяемо обозначаются предсказанных наблюдений или просто наблюдениями, чтобы отличать их от результатов глобальных моделей.

    RMSE — это популярный показатель соответствия, используемый для количественной оценки разницы между прогнозами и наблюдениями, при этом значение 0 указывает на идеальную производительность.RMSE определяется как

    RMSE = <(xi, mod-xi, obs) 2>, где i = 1,2,3, …, N (1)

    , где x obs и x mod — наблюдаемые и смоделированные результаты, соответственно, <...> указывает среднее арифметическое за i в диапазоне N временных шагов . На протяжении всей этой работы i соответствует временным рядам по отдельным событиям, причем N указывает общее количество временных шагов в данном событии (событиях).Поскольку среднеквадратичное значение квадрата вычисленных чисел, значения не могут быть отрицательными.

    Вторая метрика, MAR, определяется как отношение максимальных амплитуд:

    MAR = max (| xi, mod |) max (| xi, obs |), где i = 1,2,3, …, N (2)

    , где i , x obs и x mod обозначают те же переменные, что и в уравнении (1). Очевидно, что MAR = 1 указывает на идеальную производительность модели, а MAR > 1 и MAR <1 указывает на завышение или недооценку.Это особенно полезно при анализе таких величин, как MPSD, где важно понимать, является ли пиковое значение MPSD, моделируемого на глобальном уровне, завышенным или недооцененным по сравнению с MPSD, смоделированным эмпирическим путем, который обеспечивает полезное понимание физической морфологии магнитосферы, особенно во время сжатие магнитосферы во время бури.

    Третья метрика EP использовалась для количественной оценки времен, когда результаты моделирования выходили за пределы диапазона оценок, полученных на основе наблюдений (включая их стандартные отклонения), и если в течение таких периодов результаты моделирования переоценивали или занижали значения.Это важный аспект для изучения, поскольку в данном исследовании сравниваются результаты моделирования с множеством наборов данных наблюдений и моделирования, и маловероятно, что полученные в результате наблюдений оценки будут совпадать друг с другом. Любой прогноз данных, смоделированных с помощью МГД, который «исключен» из диапазона наблюдений (вне диапазона наблюдаемых значений), был охарактеризован как неверный прогноз и, следовательно, засчитан как исключение. Математически это можно определить как

    EPi, total = {1, если xi, mod⊈xi, obs (max, min) ± σi, obs0, если иначе.(3)

    Здесь i , x obs и x mod такие же, как и предыдущие уравнения, а σ obs — стандартное отклонение наблюдаемых данных, а (max, min) обозначают максимумы и минимумы наблюдаемых значений на временном шаге i . Используя указанное выше соотношение, EP определяет количество раз, когда модель выходит за установленные пределы наблюдаемых значений, и измеряет, вызвана ли исключительность недооценкой или переоценкой значений на каждом временном шаге, используя следующее соотношение:

    Недооценка: EPi при = {1, если xi, mod xi, obs (max) + σi, obs0, если иначе. (4)

    В конце вычислений общее количество «исключенных» временных шагов как доля от общего количества временных шагов определяет общее недооцененное и завышенное прогнозирование EP как процентное значение, так что сложение общих результатов заниженных и завышенных фракций в ЕР:

    EPX, событие = ∑i = 1NEPi, XN, где X = всего, недооценено, завышеноi = 1,2,3, …, N (5)

    , где EP event — это общее EP как часть общего количества временных шагов, N .Обратите внимание, что проценты недооценки и завышения прогнозов являются долей от общего времени события, а не от общего ошибочно спрогнозированного времени. Например, модель со значением EP, равным 50%, с общим процентом недооценки, равным 10% для данного события, указывает на то, что результаты модели выходят за пределы пороговых значений наблюдения 50% всех случаев во время события, но недооценивают только 10%. % от общего времени, что также означает, что 40% от общего времени результаты модели являются завышенными. Этот параметр был специально введен для понимания изменений как расстояния зазора MP, так и значений CPCP, поскольку сами наблюдения / величины, полученные эмпирическим путем, изменяются на заданном временном шаге.Дальнейшее обсуждение использования этого параметра описано в разделах 3 и 4.

    3. Результаты

    На рис. 1 показано составное изображение количественной оценки характеристик прогнозируемых моделью расстояний зазора магнитопаузы по сравнению с прогнозируемыми наблюдениями с использованием эмпирических моделей. В части (а) было показано сравнение временных рядов расстояния магнитопаузы для события 31 августа 2001 г. Результаты глобальных моделей, отображаемых с помощью сплошных линий, нанесены на серую полосу значений, охватывающих отдельные временные ряды всех 6 эмпирических моделей магнитопаузы.Черная сплошная линия, проходящая через середину серой полосы, представляет собой медианное значение результатов эмпирического моделирования. В части (b) для каждого события были вычислены совокупные RMSE (верхний участок i), MAR (средний участок ii) и EP (нижний участок iii). Для вычисления каждой метрики данные временных рядов, смоделированные глобальными моделями, сравнивались со средним значением оценок, полученных в результате наблюдений. Расстояние магнитопаузы LFM показывает самое низкое RMSE для каждого события, при этом 6 из 7 событий имеют значение RMSE 1 R E .OpenGGCM имеет самые высокие значения RMSE: 5 из 7 событий имеют значения RMSE больше 1 R E . SWMF внимательно следит за результатами LFM для всех событий, за исключением события в декабре 2006 г. (Событие 7), где он показывает самое высокое значение RMSE среди всех глобальных моделей. Средние значения RMSE по всем событиям показаны светлыми пунктирными линиями — LFM имеет наименьшее совокупное RMSE 0,5 R E , за которым следует SWMF со средним значением RMSE, равным 0.76 R E и OpenGGCM со средним значением RMSE 2,01 R E . В части (b-ii) все модели показывают отклонение значений MAR от единицы менее чем на 0,2, за исключением Хеллоуинской бури 2003 г. (Событие 4) и события февраля 2004 г. (Событие 6). LFM достаточно хорошо работает для всех событий, демонстрируя среднее значение MAR 1,15 R E . В то время как SWMF имеет наименьшее медианное значение MAR, равное 1,03 R E , он отстает во время 3 из 7 событий, что приводит к самым высоким значениям MAR для событий 1, 2 и 4, с превышением прогноза более чем в 1 раз.В 4 раза превышали значения, наблюдавшиеся во время Хеллоуинской бури 2003 г. (Событие 4). OpenGGCM удовлетворительно работает для 5 из 7 событий, при этом модель демонстрирует значительное отклонение от единства во время Хеллоуинской бури 2003 года (событие 4) и декабрьской бури 2006 года (событие 7). В части (b-iii) сравниваются расстояния EPs от магнитопаузы для трех глобальных моделей. И LFM, и SWMF показывают значения EP менее 50% для почти всех событий, что приводит к совокупному значению EP 36 и 42%, соответственно, за единственным исключением — производительность SWMF во время События 7.Для сравнения, OpenGGCM имеет высокое значение EP почти для всех событий, а модель показывает среднее значение EP ~ 78%. Значения EP по модели повторно нанесены на график в части (c) рисунка, но область под кривой окрашена пропорционально заниженному и завышенному прогнозу. Поскольку недооценка и переоценка EP рассчитывается как часть общего временного ряда, общий EP для любой данной модели может быть определен как добавление недооцененной части и завышенной части.Как показано в части (ci), SWMF в основном переоценивает расстояние до магнитопаузы во время всех событий, кроме события 7. Он также имеет значительную долю недооценки во время событий 4, 5 и 6, которые, наряду с событием 7, соответствуют некоторым из самых сильных событий. изучено в этом отчете. В отличие от результатов SWMF, и LFM, и OpenGGCM преимущественно недооценивают почти все события, когда они выходят за пределы эмпирически предсказанного диапазона значений. Единственным исключением из этого правила являются значения EP OpenGGCM во время Хеллоуинской бури 2003 года, когда доля завышенного прогноза больше, чем заниженного.

    Рисунок 1 . Анализ прогнозируемых МГД расстояний магнитопаузы по сравнению с эмпирическими моделями — (A) Пример временного сравнения расстояний магнитопаузы во время События 1 из SWMF (красным), LFM + MIX (синим) и OpenGGCM ( зеленым цветом) по сравнению с шестью эмпирическими моделями магнитопаузы, которые были показаны здесь как диапазон значений, обозначенных серой полосой, причем черная линия в центре полосы является медианным значением. (B) Сравнение (i) среднеквадратичной ошибки, (ii) отношения амплитуд и (iii) параметра исключения для трех моделей по всем 7 событиям (в той же цветовой схеме, что и верхний график). Пунктирные линии на заднем плане обозначают медианное значение этих показателей по всем событиям. (C) Сравнение оценок недооценки и переоценки по параметру исключения. Результаты были представлены отдельно для (i) SWMF, (ii) LFM + MIX и (iii) OpenGGCM, при этом оранжевый цвет означает недооценку значений, а голубой — завышение.Завышенные значения нанесены поверх заниженных значений.

    На рис. 2 показано сравнение значений CPCP, оцененных глобальными моделями и сопоставленных с измерениями AMIE и SuperDARN. Формат, аналогичный показанному на Рисунке 1, используется для единообразия. В части (а) показано сравнение временных рядов CPCP для события 14 декабря 2006 г., в котором сравниваются результаты, смоделированные MHD, с диапазоном значений, наблюдаемых SuperDARN и предсказываемых AMIE. В части (bi), хотя совокупные значения RMSE для каждой модели находятся в пределах 100 кВ, производительность в зависимости от событий варьируется — SWMF показывает самое низкое медианное значение RMSE 24 кВ, при этом значение RMSE составляет <50 кВ для всех событий, кроме события 4. .LFM следует той же схеме, что и SWMF, но отображает сравнительно более высокие значения RMSE для событий 6 и 7. OpenGGCM демонстрирует значения RMSE, превышающие 100 кВ для событий 2, 4 и 6. Моделирование Хеллоуинской бури 2003 года (событие 4) приводит до самых высоких ошибок для CPCP. В части (b-ii) значения MAR для всех моделей намного выше по сравнению со значениями MAR для магнеопаузы. Все три модели следуют аналогичной тенденции для всех событий, за исключением OpenGGCM во время событий 2 и 6, когда он показывает значение MAR, превышающее в 4 раза наблюдаемые медианные значения для этих событий.LFM показывает среднее значение MAR 2,05, в то время как SWMF имеет ближайшее значение MAR к единице 0,995. В части (b-iii) все модели показывают значение EP> 50% для всех событий, кроме события 4 и 7. OpenGGCM имеет наивысшее медианное значение EP — 98,7%, при этом 4 из 7 событий выходят за пределы диапазона на 100%. LFM показывает медианное значение EP 78,6%, в то время как SWMF показывает самое низкое медианное значение EP 72%. Значения EP, отображенные в части (c), показывают, что LFM (часть ii) и OpenGGCM (часть iii) в значительной степени переоценивают CPCP, когда выходят за пределы диапазона наблюдаемых значений.В то время как SWMF в значительной степени недооценивает CPCP во время событий 1, 2, 3 и 4, CPCP во время остальных событий был в основном завышен.

    Рисунок 2 . Анализ MHD-предсказанного потенциала кросс-полярной шапки (CPCP) в сравнении с оценками AMIE и SuperDARN — (A) Пример временного сравнения CPCP во время события 7 из SWMF (красный), LFM + MIX (синий) , и OpenGGCM (зеленым цветом) сравнивается с объединенным диапазоном значений между оценками AMIE и SuperDARN, обозначенными здесь серой полосой, причем черная линия в центре полосы является медианным значением.Форматы для подзаголовков (B, C) аналогичны рисункам 1B, C.

    4. Обсуждение

    Поскольку смоделированные MPSD и CPCP сравнивались с несколькими наборами данных, одного использования показателей ошибок, таких как RMSE, недостаточно для значимого ранжирования производительности модели (Liemohn et al., 2021), как это часто делалось раньше (например, Pulkkinen et al., 2011). Поскольку не существует единственного правильного ответа, важной целью этого исследования была разработка инновационных показателей, позволяющих лучше количественно определять эффективность глобальных моделей по сравнению с множественными, расходящимися оценками, полученными на основе наблюдений.Например, значения CPCP из SuperDARN и AMIE значительно расходятся друг с другом во время более сильных событий, как показано на рисунке 2A. Чтобы противостоять этой проблеме, используются MAR и EP, которые позволяют нам определить, является ли глобальная модель завышенным или заниженным; это не дает нам количественного значения ошибки, но позволяет создать общий диапазон значений, в пределах которого смоделированный результат можно считать разумным. Хотя использование более качественных показателей (например, Haiducek et al., 2017; Morley et al., 2018) будет настоятельно рассмотрено для будущих исследований, включающих валидацию CPCP и MPSD, элементарный метрический анализ в этом исследовании использовался для понимания различий в производительности каждой модели и обсуждения будущих направлений к улучшениям.

    При анализе производительности MPSD показатели указывают на приемлемую производительность во время более слабых событий. Например, некоторые из самых низких значений EP демонстрируются всеми тремя моделями во время событий 3 и 5, у которых самый низкий AE.LFM и OpenGGCM имеют тенденцию недооценивать расстояние зазора MP, как показано в части (c) на рисунке 1. Это, вероятно, связано с отсутствием внутреннего магнитосферного модуля для обеспечения реалистичных значений давления кольцевого тока. SWMF, который использует RCM для обеспечения гораздо более сильного входного кольцевого тока, имеет тенденцию завышать расстояние зазора MP. Это согласуется с исследованием Samsonov et al. (2016), которые обнаружили, что учет реалистичного кольцевого тока в глобальной МГД приближает значения к эмпирическим моделям МП.Однако, как показано в Staples et al. (2020), достоверность дистанций противостояния МП, оцененных эмпирическими моделями во время экстремальных явлений, сомнительна. Поскольку в исследовании не используются прямые сравнения со спутниковыми пересечениями, в будущем расширении этой работы будут сравниваться смоделированные результаты непосредственно с измерениями на месте со спутников, таких как Cluster, THEMIS, MMS или Geotail (например, Angelopoulos et al., 2009 ; Lin et al., 2010; Burch, Phan, 2016; Collado-Vega et al., 2019).

    Метрический анализ CPCP показывает, что ионосферный потенциал, прогнозируемый глобальными моделями, превышает ожидаемое значение иногда более чем в 8 раз. Эта тенденция глобальных моделей к завышению CPCP может быть вызвана генерацией выровненного по полю тока в глобальном MHD. области и / или значение ионосферной проводимости, поскольку все модели используют одинаковую числовую структуру для применения закона Ома (Goodman, 1995). Поскольку сила и структура ПТ являются одним из аспектов разрешения сетки МГД (Ridley et al., 2010; Wiltberger et al., 2017; Веллинг и др., 2019; Mukhopadhyay et al., 2020), неправильная оценка ионосферной проводимости, особенно в полярной (авроральной) области, должна сыграть значительную роль в завышении прогноза CPCP. Поскольку каждая глобальная модель использует разные методы для оценки этой величины (SWMF использует эмпирическую модель проводимости, в то время как LFM и OpenGGCM используют полуэмпирическую систему проводимости, управляемую физикой), сложно предложить универсальное решение. Кроме того, зависимости таких методов, как AMIE, от эмпирических отношений (например,g., Ahn et al., 1998) для получения ионосферной электродинамики приводит к независимой задаче установления глобального истинного значения для ионосферной проводимости. О последних достижениях в решении этих проблем в рамках продолжающейся проблемы ионосферной проводимости сообщили Озтюрк и др. (2020). Кроме того, значительные расхождения между значениями AMIE и SuperDARN, особенно во время Хеллоуинской бури (Событие 4) и события декабря 2006 года (Событие 7), указывают на необходимость оценки эффективности измерения CPCP во время экстремального вождения.Объединение показателей CPCP по геомагнитным индексам, таким как AE и Sym-H, будет в будущем фокусом этого исследования, которое может обеспечить количественную оценку производительности по пороговым значениям активности, аналогично Welling et al. (2017). Гао (2012) обсудил недостатки использования SuperDARN, который дает заниженные прогнозы, и AMIE, который дает завышенные прогнозы, что приводит к резкому отклонению в прогнозах CPCP. В будущих исследованиях следует рассмотреть возможность использования третичного источника данных (например, DMSP или PC Index) или другого количества (например,g., индекс мощности в полушарии) для оценки характеристик ионосферы. Кроме того, следует рассмотреть возможность проведения метрической проверки ионосферных драйверов CPCP, таких как электрические поля и скорости дрейфа ионов, которые доступны с помощью таких инструментов, как DMSP SSIES (Kihn et al., 2006).

    5. Выводы

    Настоящее исследование направлено на оценку предсказания MPSD и CPCP глобальными моделями на основе множества надежных наборов данных, полученных в результате наблюдений. В исследовании использовались хорошо задокументированные явления космической погоды, смоделированные с использованием трех различных глобальных моделей MHD с помощью функции CCMC Run-on-Request.MPSD из этих результатов модели сравнивали с эмпирическими моделями магнитопаузы, в то время как предсказанные значения потенциала полярной шапки ионосферы сравнивали с теми, которые были получены из SuperDARN и AMIE. Для количественной оценки прогнозов использовались три показателя производительности — RMSE, MAR и EP. Хотя модели достаточно хорошо работали в периоды относительно слабой геомагнитной активности, было обнаружено, что экстремальные явления приводят к увеличению ошибок и тенденции к завышению ионосферного потенциала.Хотя включение модели кольцевого тока в глобальное моделирование приводит к меньшему недооценке MPSD во время экстремального вождения, исследование не обнаруживает, что такой подход обязательно приводит к уменьшению ошибок. Кроме того, использование эмпирических моделей для прогнозирования MPSD и наборов статистических данных для прогнозирования CPCP может привести к неверным оценкам во время экстремальных явлений. В будущих исследованиях следует рассмотреть возможность применения улучшенных показателей для дальнейшей оценки этих параметров.

    Заявление о доступности данных

    Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях.Имена репозитория / репозиториев и номера доступа можно найти по адресу: DeepBlue Repository: Mukhopadhyay (2020).

    Вклад авторов

    Мы используем категории CRediT (Таксономия ролей участников) (Brand et al., 2015) для предоставления следующего описания вклада. AM руководил концептуализацией, разработал методологию, провел исследование, выполнил визуализацию данных и формальный анализ, а также написал первоначальный черновик. XJ предоставила ресурсы и руководила первоначальной концептуализацией и разработкой методологии.DW и ML помогли в концептуализации и формальном анализе, предоставили ресурсы, финансирование, надзор и помогли в администрировании проекта. Все авторы внесли свой вклад в переработку и редактирование рукописи.

    Финансирование

    Это исследование финансировалось грантами НАСА: NNX12AQ40G, 80NSSC18K1120, 80NSSC17K0015, NNX17AB87G и грантом NSF 1663770 — AWD004525. Частичное финансирование командировок было также получено AM через студенческий исследовательский конкурс CCMC, проведенный в 2017 году.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Благодарности

    Все данные результатов моделирования, входные файлы и данные наблюдений доступны через [DeepBlue Link], а также на веб-сайте Центра координированного моделирования сообщества (http://ccmc.gsfc.nasa.gov/) и на веб-сайте репозитория виртуальных моделей (http: // vmr.engin.umich.edu/). Это исследование было бы невозможно без поддержки сотрудников Центра моделирования, координируемого сообществом, который финансируется Национальным научным фондом, Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства, Управлением научных исследований ВВС и другими организациями. AM также благодарит организаторов студенческого конкурса исследований CCMC 2017 за их щедрое финансирование и поддержку. Авторы также хотели бы поблагодарить г-на Шибаджи Чакрабарти и г-жу Гариму Малхотру, любезно предоставивших нам данные из системы SuperDARN и репозитория данных AMIE Мичиганского университета.VMR поддерживается доктором Аароном Ридли из Мичиганского университета. Авторы также хотели бы поблагодарить г-на Брейна Свигера за его ценные комментарии к черновику рукописи и поддержку при подаче рукописи.

    Список литературы

    Ан, Б.-Х., Ричмонд, А.Д., Камиде, Ю., Крель, Х.В., Эмери, Б.А., де ла Божардиер, О. и др. (1998). Модель ионосферной проводимости на основе данных о земных магнитных возмущениях. J. Geophys. Res. Space Phys. 103, 14769–14780.DOI: 10.1029 / 97JA03088

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Андерсон, Б. Дж., Корт, Х., Веллинг, Д. Т., Меркин, В. Г., Вильтбергер, М. Дж., Редер, Дж. И др. (2017). Сравнение прогнозных оценок электродинамики высоких широт с наблюдениями глобальных биркеландских течений. Space Weather 15, 352–373. DOI: 10.1002 / 2016SW001529

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ангелопулос, В., Сибек, Д., Карлсон, К. В., Макфадден, Дж.П., Ларсон, Д., Лин, Р. П. и др. (2009). Первые результаты миссии THEMIS . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер, 453–476.

    Google Scholar

    Бойл К. Б., Райфф П. Х. и Хейрстон М. Р. (1997). Эмпирические потенциалы полярной шапки. J. Geophys. Res. Space Phys. 102, 111–125. DOI: 10.1029 / 96JA01742

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Брэнд, А., Аллен, Л., Альтман, М., Хлава, М., и Скотт, Дж. (2015). Помимо авторства: авторство, вклад, сотрудничество и кредит. ЖЖ. Publ. 28, 151–155. DOI: 10.1087/20150211

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Берч, Дж. Л., Фан, Т. Д. (2016). Магнитное пересоединение на дневной магнитопаузе: прогресс с MMS. Geophys. Res. Lett. 43, 8327–8338. DOI: 10.1002 / 2016GL069787

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Берк, У. Дж., Веймер, Д. Р., Мейнард, Н. К. (1999). Геоэффективные размеры межпланетного масштаба, полученные на основе регрессионного анализа потенциалов полярной шапки. J. Geophys. Res. Space Phys. 104, 9989–9994. DOI: 10.1029 / 1999JA

    1

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Берли М., Мукхопадхьяй А., Веллинг Д., Ридли А. и Лимон М. (2019). «Важность самосогласованной проводимости в сочетании моделей магнитосферы-ионосферы-термосферы», в AGU Fall Meeting Abstracts (San Francsico, CA), Vol. 2019, SA41B – 3168.

    Google Scholar

    Кэш, М., Зингер, Х., Миллуорд, Г., Тот, Г., Веллинг, Д., и Балч, К. (2018). «Характеристики оперативной геокосмической модели NOAA SWPC во время земных явлений», в 42-я научная ассамблея COSPAR (Пасадена, Калифорния), Vol. 42, 37–18.

    Google Scholar

    Колладо-Вега, Ю., Растеттер, Л., Хурана, С., Сибек, Д., и Анастопулос, М. (2019). «Наука о магнитосфере — глобальное моделирование: возможности и ограничения», в AGU Fall Meeting Abstracts (San Francsico, CA), Vol. 2019, СМ23Д – 3229.

    Google Scholar

    Коннор, Х. К., Зеста, Э., Федрици, М., Ши, Ю., Редер, Дж., Кодреску, М. В. и др. (2016). Моделирование реакции ионосферы-термосферы на геомагнитную бурю с использованием физических данных вложения энергии магнитосферы: результаты openGGCM-CTIM. J. Космическая погода Космический климат. 6: A25. DOI: 10.1051 / swsc / 2016019

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Крамер, В. Д., Редер, Дж., Тоффолетто, Ф. Р., Гилсон, М., и Ху, Б. (2017). Инжекции плазменного слоя во внутреннюю магнитосферу: результаты модели OpenGGCM-RCM с двусторонней связью. J. Geophys. Res. Space Phys. 122, 5077–5091. DOI: 10.1002 / 2017JA024104

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Де Зеу, Д. Л., Сазыкин, С., Вольф, Р. А., Гомбози, Т. И., Ридли, А. Дж., И Тот, Г. (2004). Связь глобального МГД-кода и внутренней модели магнитосферы: первые результаты. J. Geophys. Res. Space Phys. 109, 1–14. DOI: 10.1029 / 2003JA010366

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Элсен, Р. К., и Вингли, Р.М. (1997). Средняя форма магнитопаузы: сравнение трехмерной глобальной МГД и эмпирических моделей. J. Geophys. Res. Space Phys. 102, 4799–4819. DOI: 10.1029 / 96JA03518

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Фэрфилд, Д. Х. (1971). Средние и необычные места магнитопаузы Земли и ударной волны. J. Geophys. Res. 76, 6700–6716. DOI: 10.1029 / JA076i028p06700

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Феддер, Дж.А., Слинкер, С. П., Лион, Дж. Г., и Эльфинстон, Р. Д. (1995). Глобальное численное моделирование фазы роста и начала расширения суббури, наблюдаемой Viking. J. Geophys. Res. 100: 19083. DOI: 10.1029 / 95JA01524

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гао Ю. (2012). Сравнение потенциалов кросс-полярной шапки, измеренных SuperDARN и AMIE во время интервалов насыщения. J. Geophys. Res. , 117: A08325. DOI: 10.1029 / 2012JA017690

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Глоцер, А., Фок, М., Мэн, X., Тот, Г., Бузулукова, Н., Чен, С. и др. (2013). Муфта двусторонняя CRCM + BATS-R-US. J. Geophys. Res. Space Phys. 118, 1635–1650. DOI: 10.1002 / jgra.50221

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Glocer, A., Rastätter, L., Kuznetsova, M., Pulkkinen, A., Singer, H.J., Balch, C., et al. (2016). Проверка в масштабе всего сообщества прогнозов локального k-индекса геокосмической модели для поддержки перехода модели к эксплуатации. Космическая погода 14, 469–480.DOI: 10.1002 / 2016SW001387

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Гомбози Т. И. (1998). Физика космической среды . Кембридж: Кембриджская серия по атмосферным и космическим наукам; Издательство Кембриджского университета.

    Google Scholar

    Гудман, М. Л. (1995). Трехмерная итерационная процедура отображения для реализации анизотропного граничного условия закона Ома ионосферы-магнитосферы в глобальных магнитогидродинамических моделях. Ann. Geophys. 13, 843–853. DOI: 10.1007 / s00585-995-0843-z

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хайдучек, Дж. Д., Веллинг, Д. Т., Ганушкина, Н. Ю., Морли, С. К., и Озтюрк, Д. С. (2017). Моделирование глобальной магнитосферы SWMF в январе 2005 г .: геомагнитные индексы и потенциал кросс-полярной шапки. Space Weather 15, 1567–1587. DOI: 10.1002 / 2017SW001695

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хейрстон, М. Р., Хилис, Р.А. (1996). Анализ ионосферных параметров на основе данных Dmsp Ssies с использованием программ Dbase4 и Nadia . Технический отчет, ТЕХАС УНИВ В ЦЕНТРЕ КОСМИЧЕСКИХ НАУК ДАЛЛАСА РИЧАРДСОН.

    Google Scholar

    Honkonen, I., Rastätter, L., Grocott, A., Pulkkinen, A., Palmroth, M., Raeder, J., et al. (2013). О работоспособности глобальных магнитогидродинамических моделей в магнитосфере Земли. Space Weather 11, 313–326. DOI: 10.1002 / swe.20055

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Хачикжан, Г.Ю., Кустов, А. В., Софко, Г. Дж. (2008). Зависимость потенциала кросс-полярной шапки SuperDARN от электрического поля солнечного ветра и подсолнечного расстояния магнитопаузы. J. Geophys. Res. 113: A09214. DOI: 10.1029 / 2008JA013107

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кихн, Э. А., Редмон, Р., Ридли, А. Дж., И Хейрстон, М. Р. (2006). Статистическое сравнение полученного AMIE и наблюдаемого DMSP-SSIES электрического поля ионосферы в высоких широтах. J. Geophys. Res. 111: A08303. DOI: 10.1029 / 2005JA011310

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кихн, Э.А., и Ридли, А.Дж. (2005). Статистический анализ ассимиляционного картирования авроральной спецификации ионосферной электродинамики. J. Geophys. Res. 110: A07305. DOI: 10.1029 / 2003JA010371

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Кивельсон М. и Рассел К. (1995). Введение в космическую физику . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

    Google Scholar

    Кузнецов С.Н., Суворова А.В. (1998). Эмпирическая модель магнитопаузы для широких диапазонов давления солнечного ветра и BZ IMF . Дордрехт: Спрингер, 51–61.

    Google Scholar

    Лиемон, М. В., Ганушкина, Н. Ю., Де Зеу, Д. Л., Растеттер, Л., Кузнецова, М., Веллинг, Д. Т. и др. (2018). Swmf в реальном времени в ccmc: оценка выходных данных dst на основе непрерывного рабочего моделирования. Space Weather 16, 1583–1603.DOI: 10.1029 / 2018SW001953

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лиемон, М. В., и Ридли, А. Дж. (2002). Прокомментируйте «Нелинейный отклик полярной ионосферы на большие значения межпланетного электрического поля»? C. T. Russell et al. J. Geophys. Res. Space Phys. 107, SIA13–1 – SIA13–4. DOI: 10.1029 / 2002JA009440

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лиемон, М. В., Шейн, А. Д., Азари, А. Р., Петерсен, А. К., Свигер, Б. М., и Мухопадхьяй, А. (2021). RMSE недостаточно: руководство по надежным сравнениям данных и моделей для физики магнитосферы. J. Atmos. Solar Terrestr. Phys . 218: 105624. DOI: 10.1016 / j.jastp.2021.105624

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Линь Р. Л., Чжан X. X., Лю С. К., Ван Ю. Л. и Гонг Дж. К. (2010). Трехмерная асимметричная модель магнитопаузы. J. Geophys. Res. 115: A04207. DOI: 10.1029 / 2009JA014235

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лю, З.-Q., Lu, J. Y., Wang, C., Kabin, K., Zhao, J. S., Wang, M., et al. (2015). Трехмерная асимметричная модель магнитопаузы с большим числом Маха из глобального МГД-моделирования. J. Geophys. Res. Space Phys. 120, 5645–5666. DOI: 10.1002 / 2014JA020961

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лион, Дж. Г., Феддер, Дж. А. и Мобарри, К. М. (2004). Код для моделирования глобальной МГД магнитосферы Лайона – Феддера – Мобарри (LFM). J. Atmos. Солнечная земля. Phys. 66, 1333–1350.DOI: 10.1016 / j.jastp.2004.03.020

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Меркин В. Г., Милих Г., Пападопулос К., Лион Дж., Димант Ю. С., Шарма А. С. и др. (2005a). Влияние аномального нагрева электронов на трансполярный потенциал в ЛЧМ-глобальной МГД-модели. Geophys. Res. Lett. 32: L22101. DOI: 10.1029 / 2005GL023315

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Меркин, В. Г., Шарма, А. С., Пападопулос, К., Милих, Г., Лион, Дж., и Гудрич, C. (2005b). Глобальное МГД-моделирование сильнодействующей магнитосферы: моделирование насыщения трансполярного потенциала. J. Geophys. Res . 110: A09203. DOI: 10.1029 / 2004JA010993

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Меркин, В. Г., Пападопулос, К., Милих, Г., Шарма, А. С., Шао, X., Лайон, Дж., И др. (2003). Влияние электрического поля солнечного ветра и проводимости ионосферы на потенциал кросс-полярной шапки: результаты глобального МГД-моделирования. Geophys. Res. Lett . 30: 2180. DOI: 10.1029 / 2003GL017903

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Миёши, Ю.С., Жорданова, В.К., Мориока, А., Томсен, М.Ф., Ривз, Г.Д., Эванс, Д.С., и др. (2006). Наблюдения и моделирование динамики энергичных электронов во время октябрьской бури 2001 г. J. Geophys. Res. 111: A11S02. DOI: 10.1029 / 2005JA011351

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Морли, С. К., Брито, Т. В., и Веллинг, Д.Т. (2018). Показатели производительности модели на основе коэффициента точности журнала. Space Weather 16, 69–88. DOI: 10.1002 / 2017SW001669

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мухопадхай, А. (2020). Набор данных, содержащий результаты глобального моделирования, сравнивающие расстояния магнитопаузы и CPCP [набор данных] . Мичиганский университет — Deep Blue. DOI: 10.7302 / arg3-x036

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Мухопадхай, А., Веллинг, Д., Берли, М., Ридли, А., Лимон, М., Андерсон, Б., и Джерлоев, Дж. (2019). «Проводимость в полярных сияниях: влияние магнитосферных факторов», в AGU Fall Meeting Abstracts (Сан-Франциско, Калифорния), Vol. 2019, SA41B – 3169.

    Google Scholar

    Mukhopadhyay, A., Welling, D., Liemohn, M., Zou, S., and Ridley, A. (2018). «Проблемы предсказания космической погоды: оценка полярной проводимости», в AGU Fall Meeting Abstracts (Вашингтон, округ Колумбия), Vol. 2018, SA33B – 3462.

    Google Scholar

    Mukhopadhyay, A., Welling, D. T., Liemohn, M. W., Ridley, A.J., Chakraborty, S., and Anderson, B.J. (2020). Модель проводимости для экстремальных явлений: влияние полярной проводимости на прогнозы космической погоды. Space Weather 19: e2020SW002551. DOI: 10.1002 / essoar.10503207.2

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Озтюрк, Д. С., Гарсия-Сейдж, К., и Коннор, Х. К. (2020). «Все готово для моделирования ионосферы», в Eos , 101.

    Google Scholar

    Пембрук А., Тоффолетто Ф., Сазыкин С., Вильтбергер М., Лайон Дж., Меркин В. и др. (2012). Первые результаты динамической модели связанных магнитосферно-ионосферно-кольцевых токов. J. Geophys. Res . 117: A02211. DOI: 10.1029 / 2011JA016979

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Петринек, С. М., и Рассел, К. Т. (1993). Эмпирическая модель размеров и формы хвоста околоземной магнитосферы. Geophys. Res. Lett. 20, 2695–2698. DOI: 10.1029 / 93GL02847

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Петринек, С. М., и Рассел, К. Т. (1996). Форма и размер хвоста околоземной магнитосферы, определенные по углу вспышки магнитопаузы. J. Geophys. Res. Space Phys. 101, 137–152. DOI: 10.1029 / 95JA02834

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пауэлл, К. Г., Роу, П. Л., Линде, Т. Дж., Гомбози, Т. И., и Зиув, Д. Л. Д. (1999). Адаптивная к решению схема против ветра для идеальной магнитогидродинамики. J. Comput. Phys. 154, 284–309. DOI: 10.1006 / jcph.1999.6299

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пулккинен А., Кузнецова М., Ридли А., Редер Дж., Вапирев А., Веймер Д. и др. (2011). Моделирование геокосмической среды. Задача 2008-2009 гг .: возмущения земного магнитного поля. Space Weather 9: S02004. DOI: 10.1029 / 2010SW000600

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пулккинен, А., Растеттер, Л., Кузнецова, М., Зингер, Х., Balch, C., Weimer, D., et al. (2013). Подтверждение в масштабах всего сообщества прогнозов возмущений земного магнитного поля геокосмической модели для поддержки перехода модели к эксплуатации. Space Weather 11, 369–385. DOI: 10.1002 / swe.20056

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Редер Дж., Ларсон Д., Ли В., Кепко Э. Л. и Фуллер-Роуэлл Т. (2008). Моделирование OpenGGCM для миссии THEMIS. Космические науки. Ред. 141, 535–555. DOI: 10.1007 / s11214-008-9421-5

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Рэдер, Дж., Макферрон, Р. Л., Франк, Л. А., Кокубун, С., Лу, Г., Мукаи, Т. и др. (2001). Глобальное моделирование события вызова суббури «Моделирование геокосмической среды». J. Geophys. Res. Space Phys. 106, 381–395. DOI: 10.1029 / 2000JA000605

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Растеттер Л., Кузнецова М. М., Вапирев А., Ридли А., Вильтбергер М., Пулккинен А. и др. (2011). Моделирование геокосмической среды 2008–2009 гг. Задача: геостационарное магнитное поле. Космическая погода 9: S04005.DOI: 10.1029 / 2010SW000617

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Рейфф П. Х., Спиро Р. У. и Хилл Т. У. (1981). Зависимость падения потенциала полярной шапки от межпланетных параметров. J. Geophys. Res. Space Phys. 86, 7639–7648. DOI: 10.1029 / JA086iA09p07639

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ричмонд, А. Д., Камиде, Ю. (1988). Картирование электродинамических характеристик высокоширотной ионосферы по локализованным наблюдениям — Методика. J. Geophys. Res. 93, 5741–5759. DOI: 10.1029 / JA093iA06p05741

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ридли А. Дж. (2005). Новая формулировка потенциала кросс-полярной шапки ионосферы, включая эффекты насыщения. Ann. Geophys. 23, 3533–3547. DOI: 10.5194 / angeo-23-3533-2005

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ридли, А. Дж., Гомбози, Т. И., и Де Зеу, Д. Л. (2004). Ионосферный контроль магнитосферы: проводимость. Ann. Geophys. 22, 567–584. DOI: 10.5194 / angeo-22-567-2004

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ридли, А. Дж., Гомбози, Т. И., Соколов, И. В., Тот, Г., и Веллинг, Д. Т. (2010). Численные соображения при моделировании глобальной магнитосферы. Ann. Geophys. 28, 1589–1614. DOI: 10.5194 / angeo-28-1589-2010

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ридли А. Дж. И Кихн Е. А. (2004). Сравнение индекса полярной шапки с потенциалом кросс-полярной шапки AMIE, электрическим полем и площадью полярной шапки. Geophys. Res. Lett . 31: L07801. DOI: 10.1029 / 2003GL019113

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ридли, А. Дж., И Лимон, М. В. (2002). Построенное на модели описание электрического поля с асимметричным кольцевым током во времени шторма. J. Geophys. Res. Space Phys. 107, СМП2–1 – СМП2–12. DOI: 10.1029 / 2001JA000051

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Руохониеми, Дж. М., и Бейкер, К. Б. (1998). Получение крупномасштабных изображений конвекции в высоких широтах с помощью высокочастотных радиолокационных наблюдений Super Dual Auroral Radar Network. J. Geophys. Res. Space Phys. 103, 20797–20811. DOI: 10.1029 / 98JA01288

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Рассел, К. Т., Луман, Дж. Г., и Лу, Г. (2001). Нелинейный отклик полярной ионосферы на большие значения межпланетного электрического поля. J. Geophys. Res. Space Phys. 106, 18495–18504. DOI: 10.1029 / 2001JA3

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Самсонов А.А., Гордеев Э., Цыганенко Н.А., Шафранкова Й., Немечек З., Шиманек Й. и др. (2016). Знаем ли мы фактическое положение магнитопаузы для типичных условий солнечного ветра? J. Geophys. Res. Space Phys. 121, 6493–6508. DOI: 10.1002 / 2016JA022471

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Shue, J.-H., Chao, J. K., Fu, H. C., Russell, C. T., Song, P., Khurana, K. K., et al. (1997). Новая функциональная форма для изучения влияния солнечного ветра на размер и форму магнитопаузы. J. Geophys. Res. Space Phys. 102, 9497–9511. DOI: 10.1029 / 97JA00196

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Шу, Дж. Х., Сонг, П., Рассел, К. Т., Стейнберг, Дж. Т., Чао, Дж. К., Застенкер, Г. и др. (1998). Расположение магнитопаузы в условиях экстремального солнечного ветра. J. Geophys. Res. Space Phys. 103, 17691–17700. DOI: 10.1029 / 98JA01103

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сискоу Г. Л., Крукер Н. У. и Сиберт К. Д. (2002a). Насыщение трансполярного потенциала: роль токовой системы региона 1 и напора солнечного ветра. J. Geophys. Res. 107: 1321. DOI: 10.1029 / 2001JA009176

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Сискоу, Г. Л., Эриксон, Г. М., Соннеруп, Б. У. Э., Мейнард, Н. К., Шендорф, Дж. А., Зиберт, К. Д. и др. (2002b). Модель Хилла насыщения трансполярного потенциала: сравнение с МГД-моделированием. J. Geophys. Res. 107: 1075. DOI: 10.1029 / 2001JA000109

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Staples, F. A., Rae, I. J., Forsyth, C., Смит, А. Р., Мерфи, К. Р., Реймер, К. М. и др. (2020). Улавливают ли статистические модели динамику магнитопаузы во время внезапных сжатий магнитосферы? J. Geophys. Res. Космическая физика . 125: e2019JA027289. DOI: 10.5194 / egusphere-egu2020-21977

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Тот, Г., Соколов, И. В., Гомбози, Т. И., Чесни, Д. Р., Клауэр, К. Р., Де Зеу, Д. Л. и др. (2005). Структура моделирования космической погоды: новый инструмент для научного сообщества. J. Geophys. Res. 110: A12226. DOI: 10.1029 / 2005JA011126

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Tóth, G., van der Holst, B., Sokolov, I.V, De Zeeuw, D. L., Gombosi, T. I., Fang, F., et al. (2012). Адаптивные численные алгоритмы в моделировании космической погоды. J. Comput. Phys. 231, 870–903. DOI: 10.1016 / j.jcp.2011.02.006

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Трошичев О., Хаякава Х., Мацуока А., Мукаи Т. и Цуруда К.(1996). Диаметр и напряжение кросполярной шапки как функция индекса ПК и межпланетных величин. J. Geophys. Res. Space Phys. 101, 13429–13435. DOI: 10.1029 / 95JA03672

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Веллинг Д., Диммок А., Розенквист Л., Морли С. и Йорданова Е. (2019). «Устранение маломасштабных эффектов GIC: каковы наши возможности?» В AGU Fall Meeting Abstracts (Сан-Франциско, Калифорния), Vol. 2019, Ш42Б – 05.

    Google Scholar

    Веллинг, Д.Т., Андерсон, Б. Дж., Кроули, Г., Пулккинен, А. А., и Растеттер, Л. (2017). Изучение прогностической эффективности: повторный анализ проблемы перехода к геокосмической модели. Space Weather 15, 192–203. DOI: 10.1002 / 2016SW001505

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Веллинг, Д. Т., Лав, Дж. Дж., Риглер, Э. Дж., Оливейра, Д. М., Комар, К. М., и Морли, С. К. (2021). Численное моделирование геокосмического отклика на прибытие идеализированного идеального межпланетного выброса корональной массы. Космическая погода . 19: e2020SW002489. DOI: 10.1029 / 2020SW002489

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Веллинг, Д. Т., Нгвира, К. М., Опдженоорт, Х., Хайдучек, Дж. Д., Савани, Н. П., Морли, С. К. и др. (2018). Рекомендации по валидации магнитных возмущений Земли нового поколения. Космическая погода 16, 1912–1920. DOI: 10.1029 / 2018SW002064

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вильтбергер, М., Риглер, Э. Дж., Меркин, В., и Лион, Дж. Г. (2017). Структура высокоширотных токов в моделях магнитосферы-ионосферы. Космические науки. Ред. 206, 575–598. DOI: 10.1007 / s11214-016-0271-2

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вильтбергер М., Вейгель Р. С., Лотко В. и Феддер Дж. А. (2001). Моделирование сезонных вариаций высыпания авроральных частиц в моделировании магнитосферы-ионосферы в глобальном масштабе. J. Geophys. Res. Space Phys. 114, 381–395. DOI: 10.1029 / 2008JA013108

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Вольф, Р.A., Harel, M., Spiro, R. W., Voigt, G.-H., Reiff, P.H., и Chen, C.-K. (1982). Компьютерное моделирование динамики внутренней магнитосферы для магнитной бури 29 июля 1977 г. J. Geophys. Res. 87: 5949. DOI: 10.1029 / JA087iA08p05949

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Ермолаев Ю., Зеленый Л. М., Кузнецов В. Д., Черток И. М., Панасюк М. И., Мягкова И. Н. и др. (2008). Магнитная буря ноября 2004 г.: солнечные, межпланетные и магнитосферные возмущения. J. Atmos. Солнечная земля. Phys. 70, 334–341. DOI: 10.1016 / j.jastp.2007.08.020

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Эрозия почвы: важный индикатор для оценки нейтральности деградации земель в России

    Abstract

    Этот обзор исследований эрозии почвы (SE) в России фокусируется на двух основных задачах: (i) обеспечение полноты и надежности данных SE в Россия, большая страна (17,1 млн км 2 ) с различными природными и социально-экономическими причинами деградации земель, (ii) оценка возможности включения индикатора SE в число индикаторов нейтральности деградации земель (LDN).Проанализирован широкий спектр статистических данных, данных дистанционного зондирования, математического моделирования, результатов научных и полевых исследований, полученных на разных уровнях. Утверждается, что в России общая площадь эродированных земель и земель, подверженных риску эрозии, составляет более 50% всех сельскохозяйственных земель, тогда как плодородие почв пахотных земель снизилось в советское время (с 1950-х по 1980-е годы) на 30–60% только за счет водная эрозия. Однако недавние научные исследования указывают на снижение скорости эрозии и площади эродированных земель в течение последних 30–40 лет в результате заброшенности пахотных земель и последующего зарастания естественной растительности.Изменение климата, приводящее к уменьшению глубины промерзания почвы, стока весеннего стока, также способствует уменьшению эрозии почвы. Индикатор SE был предложен в качестве важного дополнения к трем глобальным индикаторам LDN. На национальном и субнациональном уровне это можно интерпретировать с помощью таких показателей, как «Скорость потери почвы» (тонна га-1 год-1) и «Общая потеря почвы» (1000 тонн, на определенной территории за выбранный период времени).

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.