Имя Митрофан: значение, происхождение, характеристика, совместимость с другими именами
Имя пользователя: * Пароль: *
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Главная » Справочник имен
Искать в подразделах и рубриках:
Митрофан Ефимович Пятницкий, организатор и худ. Именины:6 декабря, 17 июня Греческое Значение имени Митрофан:Означает «дарованный матерью». Производные:Митрофанка, Митрофаха, Митрофаша, Митроха, Митроша, Троша, Тоша, Митра, Митря. Разговорное — Митрофаний. Характеристика имени Митрофан: Митрофан — натура цельная и глубокая. С самого детства он пытается постичь что есть добро и зло. У Митрофана богатый внутренний мир, полный духовности. Взрослые Митрофаны часто предаются размышлениям о смысле бытия и философии. Из них получаются глубокие писатели. Камень-оберег:Рубин, Коралл Талисман:Олива Цвет:Красный Знак зодиака:Имя Митрофан подойдет Девам, Рыбам, Ракам и Стрельцам Фоносемантика:Звучание имени Митрофан производит впечатление чего-то спокойного, тихого, медлительного Народные приметы:Если на Митрофана (6 декабря) идет снег и ветер дует с севера, значит через полгода — 6 июня, ждать холодного северного ветра и дождя. Знаменитые обладатели (тезки) имени Митрофан:
Гармония с носителями имен:Анна, Ираида, Ия, Оксана, Роза, Яна Несовместимость с носителями имен:Александра, Зинаида, Ирина, Лариса, Нора |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
руководитель знаменитого Государственного академического русского народного хора
Однако, по жизни им не хватает активности. Что удаляет их от возможного успеха. Митрофан – личность заботливая, готовая прийти на помощь близким в любую минуту. Очень любят общение, рады быть центром внимания в какой-нибудь компании. Митрофаны по натуре романтики и очень любят помечтать, и иногда их мечты становятся для них важнее реальности.
Герой Советского Союза (28.4.1945).
Доктор исторических наук (1905), профессор (1902).сочинение по литературе на Сочиняшка.
РуПьеса Фонвизина «Недоросль» — это, по большому счету, великое рассуждение о зловредном воспитании. Затронутые в ней проблемы остаются по сей день актуальными. Автор прибегает к ярким приемам сатиры, чтобы доступно изобразить типичные образы людей. Это выражается даже в именах и фамилиях героев. Например, Правдин – самый честный человек в комедии. Скотинин – мелочный человек, живущий по принципу скотины: вкусно есть и сладко спать. Ради таких удовольствий он не гнушается подлыми методами.
Центральные персонажи – Митрофанушка, недоросль, и его мать, госпожа Простакова. Их сравнительная характеристика позволит читателю глубже взглянуть на проблему в пьесе.
Простаков Митрофан Терентьевич – центральный герой комедии, именно о нем говорится в названии – «Недоросль». Он происходит из дворянской семьи Простаковых. Само имя Митрофан переводится буквально, как «матерью явленный». Он по сути является отражением госпожи Простаковой.
В России 18 века недорослями считали несовершеннолетний юношей, которые еще не поступили на государственную службу. В переносном значении так же недоросль означает глупого человека-недоучку. Оба определения подходят главному герою. Ему всего 16 лет и он не хочет ничему обучаться. Госпожа Простакова нанимает для Митрофанушки платных учителей, но толку мало, ведь сын ленив и глуповат. Да и сама Простакова не отличалась большим умом, но имела большие амбиции. Узнав о том, что Софья станет наследницей Стародума, она хочет выдать ее замуж за сына. Митрофанушка с радостью воспринимает эту идею, ведь «хочет жениться, а не учиться».
Госпожа Простакова души не чает в своем ребенке. Но ее любовь неразумна, ведь на самом деле вредит сыну. Так, например, она в жажде накормить Митрофана, раскармливает его до колик в животе, или же каждый раз бросается защищать его ото всех, не позволяя Митрофану самому бороться. Такое поведение автор расценивает как зловредное воспитание, которое было частым явлением в богатых семьях.
Митрофан не ценит заботу матери, часто огрызается и вообще относится к ней пренебрежительно. Он уверен, что все ему что-то должны. Юноша привык к свободному проявлению чувств, ведь считает себя умным. Его завышенное мнение о себе приносит неудобства положительным персонажам в пьесе.
У Митрофана и Простаковой много общего – они просты, глупы и злонравны. Свои желания они ставят выше желаний других людей. Можно сказать, что Простакова все же уступает одному человеку – сыну. Она выполняет все его прихоти, защищает и вроде бы любит. Но эта любовь все же эгоистична. Госпожа не хочет потерять свою единственную отдушину, которой является ее сын Митрофан. Другими словами, он ей нужен, чтобы чувствовать свою важность. В результате она просто «портит» ребенка. Митрофан растет таким же эгоистом, как и она.
Фонвизин в комедии показал вред неразумного воспитания, его влияние на формирование личности недоросля.
Понравилось сочинение? А вот еще:
Работник по оказанию помощи из Мичигана, родом из Румынии, возвращается, чтобы помочь украинским беженцам
В то время как российские атаки на Украину продолжаются, украинцы продолжают бежать из своей страны.
По данным агентства ООН по делам беженцев, с начала войны в феврале уехали более 5,7 млн украинцев, и более 850 000 из них прибыли в Румынию.
Samaritas — христианская благотворительная организация, базирующаяся в Мичигане.
Дуг Трибу: Украина и Румыния имеют общую границу протяженностью чуть менее 400 миль. Деж находится примерно в 80 милях от этой границы. Что ты там видишь?
Михаэла Митрофан: Город Деж, относительно небольшой, приняли около 60 человек. Я вижу большое сообщество, которое делает свою часть работы. Они работают волонтерами, жертвуя одежду [и] еду. Они помогают, чем могут.
DT: Над чем вы работали с тех пор, как приехали в Румынию?
ММ: В понедельник я провел целый день, встречаясь с высокопоставленными лицами румынского правительства, и у нас состоялись содержательные беседы о том, что румынское правительство сделало и планирует продолжать делать для приема украинских беженцев и оказания им помощи.
Второй день был днем путешествия, поэтому я остановился сначала в городе Клуж-Напока, где взял интервью у украинки. Она спаслась чудом. Она проходила химиотерапию, и ее поместили в дом [в Румынии], где живут пациенты и их опекуны. Они предлагают жилье, еду, а также помощь в транспортировке в больницу, где она лечится. Она была очень благодарна за то, что смогла быстро начать лечение.
DT: Что еще она могла сказать о необходимости уехать, оставив в стороне вопрос о своем здоровье, как не просто о том, чтобы покинуть свою страну в такой сложной ситуации?
ММ: Она была полностью опустошена. Я имею в виду, между рыданиями и слезами она смогла поделиться со мной тем, что она профессор в высокорейтинговом университете. Она в значительной степени поняла, что ей нужно просто собрать то, что она смогла схватить за считанные минуты. И, конечно же, ее сердце болит за семью, за друзей и просто за то, что все бросили.
com/embed/8ZyCiqzUwnU?feature=oembed» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share» allowfullscreen=»» title=»Operation Ukraine Humanitarian Mission — Vlog 1″> В этом видеоролике Михаэла Митрофан рассказывает о гражданке Румынии, которая помогает украинским беженцам, спасающимся от войны в своей стране.
DT: Что, по вашему мнению, больше всего сейчас нужно людям, приехавшим в Румынию?
ММ: Язык — это барьер, поэтому здесь сообщество выразило некоторые трудности с определением переводчиков. Однако то, что некоторые украинцы едут через границу, чтобы помочь своим людям, которые переселяются сюда, это просто замечательно, что я вижу. Другие потребности включают еду, одежду, подгузники, предметы личной гигиены и, конечно же, некоторые рекомендации.
Имеются долгосрочные потребности в области психического здоровья. Люди борются с тем, что они видели, что они слышали.
Очень, очень душераздирающие истории.
DT: Михаэла, я хочу отметить, что эта поездка имеет для вас личный аспект. Вы родом из Румынии и уехали в Соединенные Штаты в 1990-е годы, в то время, когда Румыния была наполнена потрясениями и переменами. Каково вам снова оказаться там спустя столько лет в этих невероятно сложных обстоятельствах?
ММ: Это осознание того, что моя 25-летняя карьера в области переселения беженцев в Соединенных Штатах подготовила меня к такому времени, когда я знаю, что у меня есть язык, культура. Подготовка к этой поездке кажется такой естественной и легкой. Однако очень грустно. Было грустно возвращаться в мою страну с такой миссией.
Михаэла Митрофан
/
Самариташ
Более 850 000 украинских беженцев прибыли в Румынию с тех пор, как 24 февраля Россия вторглась в Украину. DT: В последний раз мы с вами говорили на панельной дискуссии Мичиганского радио по проблемам и элю об афганских беженцах, которые начали прибывать сюда, в Мичиган, в прошлом году.
Самаритас была одной из организаций, помогавших им. Что вы ожидаете увидеть в Мичигане и других частях США, поскольку все больше украинцев продолжают бежать, в то время как будущее их страны так неопределенно?
ММ: Соединенные Штаты — страна гостеприимства, и мы надеемся, что они останутся там для украинских беженцев. Мы получаем много запросов, много предложений о помощи, о волонтерстве. Поэтому мы рассчитываем на тесное взаимодействие с ними и создание кругов приветствия, которые помогут украинцам найти некоторое знакомство с принимающим сообществом.
Д.Т.: Из наших прошлых разговоров я знаю, что процесс получения статуса беженца часто бывает длительным — часто требуется несколько лет, чтобы люди получили полное назначение и в конечном итоге оказались в своем постоянном новом доме.
Ожидали ли вы, что для украинцев может быть более ускоренный путь, чем для некоторых афганских беженцев, из-за чрезвычайной и ужасной ситуации в их стране?
ММ: США озвучили план по приему 100 тысяч украинских беженцев.
Однако мы немного разочарованы тем, что это полное число может быть получено не в рамках программы переселения беженцев, которая, по нашему мнению, предлагает более подходящие ресурсы, необходимые для поддержки беженцев.
Д.Т.: И, чтобы внести ясность, проблема, о которой вы говорите, заключается в том, что статус беженца или, возможно, отказ от некоторых регулярных проверок даст людям более твердую опору по прибытии, вместо того, чтобы подвергать их различные программы, чтобы привести их в страну.
ММ: Да, это большой разговор. Я имею в виду, что их нужно спасать быстро, а типичная программа переселения беженцев занимает некоторое время.
ДТ: Я знаю, что у тебя осталось еще несколько дней в пути. Что еще вы запланировали на время в Румынии?
ММ: Мы завершаем закупку продовольственных пожертвований, туалетно-косметических принадлежностей, предметов личной гигиены и медикаментов, и мы будем готовиться к нашей поездке в Украину — упаковать четыре фургона.
Знаете, большие универсальные фургоны. Мы упакуем их как можно полнее. Едем в город Черновцы. Однако с этого момента поставки будут распределяться в наиболее пострадавших районах.
DT: Михаэла, большое спасибо за ваше время и безопасное путешествие до конца вашего путешествия.
ММ: Спасибо, что пригласил меня, Дуг.
Примечание редактора: Цитаты в этой статье были отредактированы для увеличения длины и ясности. Вы можете прослушать полное интервью в верхней части этой страницы.
Copyright 2022 Мичиганское радио. Чтобы узнать больше, посетите Мичиганское радио.
[PDF] Начальная загрузка корпуса на румынском языке для распознавания названных медицинских организаций
- 0100
@inproceedings{Mitrofan2017BootstrappingAR,
title={Создание румынского корпуса для распознавания названных медицинских организаций},
автор={Мария Митрофан},
название книги={RANLP},
год = {2017}
} - Мария Митрофан
- Опубликовано в RANLP 10 ноября 2017 г.
- Информатика
Распознавание именованных сущностей (NER) является важным компонентом обработки естественного языка (NLP), применимым в биомедицинской области, позволяющим получать знания из медицинские тексты. В связи с тем, что для румынского языка существует лишь несколько лингвистических ресурсов, специфичных для биомедицинской области, мы создали специальный подкорпус для этой области. В этой статье мы представляем недавно разработанный румынский подкорпус для медицинской области NER, который является ценным активом для области…
View on ACL
acl-bg.org
BanglaBioMed: A Biomedical Named-Entity Annotated Corpus for Bangla (Bengali)
- Salim Sazzed
Computer Science
BIONLP
- 2022
BanglaBioMed, Представлен аннотированный набор данных Bangla для биомедицинских именованных объектов (NE) в стандартном формате IOB, первый в своем роде, состоящий из более чем 12000 токенов, аннотированных с биомедицинскими объектами.
Румынский микроблогинг названных организаций, включая организации, связанные со здоровьем
- В. Паис, В. Митителу, Э. Иримия, Мария Митрофан, Кэрол Лука Гасан, Роксана Мику
Информатика
SMM4H
- 2022 3 90 (NER) в тексте микроблогов на румынском языке. Он содержит золотые аннотации для 9 классов сущностей и выражений:…
- Мария Митрофан, В. Паис
Информатика
BIONLP
- 2022
- Расмус Йоргенсен, Марейке Хартманн, Сян Дай, Десмонд Эллиотт
Информатика
EMNLP
- 2021
- В. Паис, Мария Митрофан, Вергиника Барбу Митителу, Э. Иримия, Роксана Мику, Кэрол Лука Гасан
Информатика
CMLC
3- Д. Туфис, Д. Кристя
Информатика
LREC
- 2018 AI2 общий обзор пяти языков
проекты, посвященные современному румынскому языку как в текстовой, так и в речевой форме, языковые приложения, а также…
Справочный корпус современного румынского языка (CoRoLa)
- В. Митителу, Д. Туфис, Э. Иримиа
Информатика
LREC
- 2018
CoRoLa содержит оригинальные, в основном тексты, защищенные правами интеллектуальной собственности, и является репрезентативным языком за последние 20 лет, и их можно запросить с помощью платформы управления корпусом KorAP.
ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 51 ССЫЛКИ
СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Наиболее влиятельные документы Недавность
Распознавание медицинских организаций: сравнение семантических и статистических методов
- Асма Бен Абача, Пьер Цвайгенбаум
Информатика
BioNLP@ACL
- 2011
гибридный подход, основанный как на машинном обучении, так и на знании предметной области, обеспечивает наилучшую производительность.
Оценка распознавания названной сущности болезни по корпусу аннотированных предложений
- Antonio Jimeno-Yepes, Ernesto Jiménez-Ruiz, V. Lee, S. Gaudan, Rafael Berlanga Llavori, D. Rebholz-Schuhmann
Computer Science
BMC Bioinformatics
- 2008
MetaMap generates precise results за счет недостаточной полноты, в то время как статистический метод обеспечивает лучшую полноту при более низкой степени точности, а поиск в словаре уже дает конкурентоспособные результаты, указывающие на то, что использование терминологии болезней строго стандартизировано во всей терминологии и литературе.
БИОМедицинская названная именная признание. была впервые предложена на шестой конференции по пониманию сообщений (MUC-6) в 1996 году, и был разработан ряд успешных систем с точностью более 90%.
Полуавтоматическое расширение специализированного медицинского словаря для французского языка
- Bruno Cartoni, Pierre Zweigenbaum
Лингвистика
LREC
- 2010
Эксперимент для получения полуавтоматического кормления по сравнению с мишенью.
По сравнению с полученкой по сравнению с 4013. % и показал, что в общих ресурсах отсутствует большая часть слов, необходимых для обработки специализированного языка.Изучение ресурсов глубоких знаний в биомедицинском распознавании названий
- Guodong Zhou, Jian Su
Информатика
NLPBA/BioNLP
- 2004
SVM) плюс сигмоид предлагается для решения проблемы разреженности данных в этой системе распознавания именованных объектов в биомедицинской области.
Семантика наркотиков: корпус для распознавания именованных объектов в сводках характеристик продукта на испанском языке
- Изабель Морено, Э. Болдрини, П. Мореда, М. Т. Рома-Ферри
Информатика
J. Biomed. Informatics
- 2017
GENIA corpus — a semantically annotated corpus for bio-textmining
- Jin-Dong Kim, Tomoko Ohta, Yuka Tateisi, Junichi Tsujii
Computer Science
ISMB
- 2003
МОТИВАЦИЯ Методы обработки естественного языка (NLP) считаются полезными для повышения потенциала извлечения текста из биологической литературы.
Улучшение румынского языка BioNER с использованием системы, вдохновленной биологией
Представлена система распознавания именованных сущностей для румынского биомедицинского домена, в которой используется новая расширенная версия корпуса SiMoNERo с открытым исходным кодом, доступная для непосредственного использования в платформа RELATE.
MDAPT: многоязычное адаптивное предварительное обучение предметной области в одной модели
Оценка девяти наборов данных для предметной области показывает, что одна многоязычная модель для конкретной предметной области может превзойти общую многоязычную модель и по своим характеристикам близка к своему одноязычному аналогу.
Система RACAI на выставке PharmaCoNER 2019
Описана система распознавания именованных объектов Института искусственного интеллекта им. Система NER на основе RNN, разработанная специально для PharmaCoNER 2019.
Проблемы создания репрезентативного корпуса микроблогов на румынском языке Текст
Считается, что существующие инструменты для обработки румынского языка должны быть адаптированы для распознавания таких функций, как смайлики, эмодзи, хэштеги, необычные аббревиатуры, удлиненные слова, несколько слов, объединенных вместе (в хэштегах или вне их), а также смешанный текст.
Крестная лингвальная связь обнаружение для языков с недооцененным. доступны значительные объемы текстовых данных и (по крайней мере) двуязычный список слов, могут быть легко применены методы межъязыкового связывания, и что они позволяют реализовать последующие приложения для языков с ограниченными ресурсами посредством локализации и адаптации существующих технологий.
и ресурсы.
По сравнению с полученкой по сравнению с 4013. % и показал, что в общих ресурсах отсутствует большая часть слов, необходимых для обработки специализированного языка.